PREDIKSI PENERIMAAN NEGARA BUKAN PAJAK (PNBP) MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DI LPP RRI GORONTALO

 Djainab Humolungo, Wahyudin Hasyim, Alter Lasarudin

Abstract


Penerimaan Negara Bukan Pajak (PNBP) adalah salah satu sumber penerimaan negara yang sangat penting disamping penerimaan perpajakan.Maka dalam hal ini Prediksi merupakan hal penting dalam mengetahui jumlah Penerimaan Negara Bukan Pajak (PNBP) di LPP RRI Gorontalo apakah dapat memenuhi Target yang telah ditentukan oleh LPP RRI Pusat atau tidak.  Data  yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 240 data. Dengan menggunakan Algoritma Neural Network bahwa tingkat akurat Algoritma Neural Network dalam memprediksi PNBP tidak baik. Hal ini dibuktikan dengan tingkat RMSE terkecil saja masih di angka 0.076. dan setelah dilakukan pengujian menggunakan perhitungan di Microsoft Excel terlihat bahwa hasil prediksi dari 48 minggu di Tahun 2020 dan range error data hasil denormalisasi data dengan nilai range dari  23855200 sampai dengan -104726900


Keywords


Data Mining, Algoritma Neural Network

Full Text:

PDF

References


Badrul, M. (2016). Optimasi Neural Network dengan Algoritma Genetika untuk Prediksi Hasil Pemilukada. Bina Insani ICT Journal, 3(1), 229–242.

Maulana, G. G. (2017). Pembelajaran Dasar Algoritma Dan Pemrograman Menggunakan El-Goritma Berbasis Web. Jurnal Teknik Mesin, 6(2), 8. https://doi.org/10.22441/jtm.v6i2.1183

Rifai, B. (2013). Algoritma Neural Network Untuk Prediksi. Techno Nusa Mandiri, IX(1), 1–9.

Wiwik Retnowati, D. A. N. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Di Sma Menggunakan Metode Neural Network Backpropagation ( Studi Kasus Sma Islam Kepanjen Malang ). Jurnal Mahasiswa Fakultas Sains Dan Teknologi, 1(1), 1–6

Hamsinar. (2019). Surveilan*s Epidemiologi Program Studi S1 Kesehatan Masyarakat Fakultas Kesehatan Dan Farmasi Universitas Muhammadiyah 2018 / 2019. 28.


DOI: http://dx.doi.org/10.31314/juik.v2i1.1486

Article metrics

Abstract views : 229 | views : 105

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 JUIK (Jurnal Ilmu Komputer)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.