Риск-ориентированный анализ диагностических панелей для скрининга носителей моногенных заболеваний

Зобкова Г.Ю., Донников А.Е., Прытков А.Н., Демикова Н.С., Рагимов А.А.

1) ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России, Москва, Россия; 2) ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России, Москва, Россия; 3) ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет), Москва, Россия
На территории Российской Федерации существует ряд аутосомно-рецессивных болезней с достаточно высокой частотой заболеваемости, для которых известны генетические маркеры. Диагностическая эффективность скрининговых панелей традиционно базируется на данных о распространенности определяемых мутаций, что достаточно сложно определить в гетерогенных
популяциях.
Цель: Оценить эффективность скрининговой панели на носительство мутаций гена CFTR в Российской Федерации с помощью риск-ориентированного подхода.
Материалы и методы: Материалом исследования послужили образцы периферической крови 1000 здоровых доноров. Молекулярно-генетическое исследование образцов проводили методом анализа 24 наиболее частых мутаций в гене CFTR с методом ПЦР в режиме реального времени с анализом кривых плавления.
Результаты: В ходе исследования было обнаружено 29 носителей мутаций из 1000 здоровых индивидов. Суммарная распространенность определяемых мутаций составила 2,9%. Уязвимость используемой панели с 95% вероятностью составляет не более, чем 31%, что достаточно близко к значению уязвимости, теоретически рассчитанной исходя из распространенности включенных мутаций (24,5). При использовании указанной панели на носительства мутаций в гене CFTR у обоих партнеров риск рождения больного ребенка будет составлять всего 1/170068, что в 17 раз ниже общепопуляционного риска.
Заключение: При использовании указанной панели у обоих партнеров можно снизить риск рож­дения больного ребенка в 17 раз, по сравнению с общепопуляционным. Использование риск-ориентированного подхода позволило эффективно оценить уязвимость используемой панели. Данная методика применима для любой гетерогенной популяции, если известна заболеваемость, том числе и для населения России.

Ключевые слова

наследственные заболевания
преконцепционный генетический скрининг
муковисцидоз
генетический риск
скрининг носителей
менеджмент рисков

Список литературы

  1. Gregg A.R. Expanded carrier screening. Obstet. Gynecol. Clin. North Am. 2018; 45(1): 103-12. https://dx.doi.org/10.1016/j.ogc.2017.10.005.
  2. Scott S.A., Edelmann L. Experience with carrier screening and prenatal diagnosis for 16 Ashkenazi Jewish genetic diseases. Hum. Mutat. 2010; 31(11): 1240-50. https://dx.doi.org/ 10.1002/humu.21327.
  3. ГОСТ Р 51897-2011/Руководство ИСО 73:2009 Национальный стандарт Российской Федерации. Менеджмент риска. Термины и определения.
  4. Капранов Н.И., Каширская Н.Ю., ред. Муковисцидоз. M.: Медпрактика-М; 2014. 672 с.
  5. Воронкова А.Ю., Амелина Е.Л., Каширская Н.Ю., Кондратьева Е.И., Красовский С.А., Старинова М.А., Капранов Н.И., ред. Регистр больных муковисцидозом в Российской Федерации. 2017 год. М.: Медпрактика-М; 2019. 68 с.
  6. Kerem B., Rommens J.M., Buchanan J.A., Markiewicz D., Cox T.K., Chakravarti A. et al. Identification of the cystic fibrosis gene: genetic analysis. Science. 1989; 245(4922): 1073-80. https://dx.doi.org/10.1126/science.2570460.
  7. Watson M.S., Cutting G.R., Desnick R.J., Driscoll D.A., Klinger K., Mennuti M. et al. Cystic fibrosis population carrier screening: 2004 revision of American College of Medical Genetics mutation panel. Genet. Med. 2004; 6(5): 387-91. https://dx.doi.org/ 10.1097/01.gim.0000139506.11694.7c.
  8. American College of Obstetricians and Gynecologists Committee on Genetics. ACOG Committee Opinion No. 486: Update on carrier screening for cystic fibrosis. Obstet. Gynecol. 2011; 117(4): 1028-31. https://dx.doi.org/10.1097/AOG.0b013e31821922c2.
  9. Castellani C., Macek M. Jr, Cassiman J.J., Duff A., Massie J., ten Kate L.P. et al. Benchmarks for cystic fibrosis carrier screening: a European consensus document. J. Cyst. Fibros. 2010; 9(3): 165-78. https://dx.doi.org/10.1016/j.jcf.2010.02.005.
  10. Zlotogora J. Population programs for the detection of couples at risk for severe monogenic genetic diseases. Hum. Genet. 2009; 126(2): 247-53. https://dx.doi.org/10.1007/s00439-009-0669-y.
  11. Massie J., Petrou V., Forbes R., Curnow L., Ioannou L., Dusart D. et al. Population-based carrier screening for cystic fibrosis in Victoria: the first three years experience. Aust. N. Z. J. Obstet. Gynaecol. 2009; 49(5): 484-9. https://dx.doi.org/10.1111/j.1479-828X.2009.01045.x.
  12. Castellani C., Picci L., Tamanini A., Girardi P., Rizzotti P., Assael B.M. Association between carrier screening and incidence of cystic fibrosis. JAMA. 2009; 302(23): 2573-9. https://dx.doi.org/10.1001/jama.2009.1758.
  13. Cunningham S., Marshall T. Influence of five years of antenatal screening on the paediatric cystic fibrosis population in one region. Arch. Dis. Child. 1998; 78: 345-8.
  14. Witt D., Wold C., Goonewardena P., Louie E., Rosenfeld S. Cystic fibrosis prenatal screening of 103,600 individuals in an HMO: molecular/clinical outcomes and a dramatic reduction in CF incidence. Proceedings of Annual Meeting, American Society of Human Genetics. Philadelphia, PA, USA; Nov 11-15, 2008. 686 (abstr.).
  15. Министерство здравоохранения и социального развития Российской Федерации. Приказ от 22.03.2006 № 185 «О массовом обследовании новорожденных детей на наследственные заболевания».
  16. Шерман В.Д., Каширская Н.Ю., Капранов Н.И. Современный алгоритм диагностики муковисцидоза. Педиатрия. Журнал им. Г.Н. Сперанского. 2014; 93(4): 68-74.
  17. Баранов А.А., Капранов Н.И., Каширская Н.Ю., Намазова-Баранова Л.С., Шерман В.Д., Симонова О.И., Томилова А.Ю., Савостьянов К.В., Пушков А.А., Владыкин А.Л., Шатохин Н.В. Проблемы диагностики муковисцидоза и пути их решения в России. Педиатрическая фармакология. 2014; 11(6): 16-23.
  18. Dodge J.A. A millennial view of cystic fibrosis. Dev. Period. Med. 2015; 19 (1): 9-13.
  19. Степанова А.А., Красовский С.А., Поляков А.В. Информативность поиска 19 частых мутаций в гене CFTR у российских больных муковисцидозом и расчетная частота заболевания в Российской Федерации. Генетика. 2016; 52(2): 231-41.
  20. Симакова Т.С., Брагин А.Г., Глушкова М.А., Петрова Н.В., Поляков А.В., Кондратьева Е.И., Шерман В.Д., Павлов А.Е. Опыт применения таргетного секвенирования для молекулярной диагностики муковисцидоза. Клиническая лабораторная диагностика. 2017; 62(5): 305-9.
  21. Литвинова М.М., Дадали Е.Л., Шевченко К.Г., Поляков А.В., Исаев А.А. Результаты генетического скрининга новорожденных на наличие наиболее частых наследственных заболеваний с аутосомно-рецессивным типом наследования. Клеточная трансплантология и тканевая инженерия. 2013; 8(3): 39-40.
  22. Гржибовский А.М., Иванов С.В., Горбатова М.А. Анализ номинальных и ранговых переменных данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS. Наука и здравоохранение. 2016; 6. 5-39.

Поступила 10.03.2022

Принята в печать 24.03.2022

Об авторах / Для корреспонденции

Зобкова Гаухар Юрьевна, аспирант кафедры медицинской генетики, РМАНПО Минздрава России, zobkova.dna@gmail.com, https://orcid.org/0000-0002-9624-0484, ResearcherID: W-8153-2019, 119049, Россия, Москва, пер. 4-й Добрынинский, д. 1/9.
Донников Андрей Евгеньевич, к.м.н., заведующий лабораторией молекулярно-генетических методов, НМИЦ АГП им. акад. В.И. Кулакова Минздрава России,
a_donnikov@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0003-3504-2406, ReasearcherID: E-7178-2015, ScopusID: 6505485697,
117997, Россия. Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Прытков Александр Николаевич, к.м.н., доцент, с.н.с. кафедры медицинской генетики, РМАНПО Минздрава России,
119049, Россия, Москва, пер. 4-й Добрынинский, д. 1/9.
Демикова Наталия Сергеевна, д.м.н., профессор, заведующая кафедрой медицинской генетики, РМАНПО Минздрава России,
119049, Россия, Москва, пер. 4-й Добрынинский, д. 1/9.
Рагимов Алигейдар Агаалекпер, д.м.н., профессор кафедры реаниматологии и анестезиологии, Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России
(Сеченовский Университет), ra50@mail.ru, 119991, Россия, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4.

Вклад авторов: Зобкова Г.Ю. – сбор и анализ материала, статистическая обработка данных, написание текста; Донников А.Е.  – концепция и дизайн исследования, статистическая обработка данных; Прытков А.Н. – статистическая обработка данных, редактирование; Демикова Н.С. – концепция и дизайн исследования, редактирование; Рагимов А.А. – сбор биологического материала.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование: работа выполнена в рамках разработки и валидации набора реагентов для выявления мутаций, ассоциированных с муковисцидозом, фенилкетонурией, галактоземией и нейросенсорной несиндромальной тугоухостью методом ПЦР в режиме реального времени (МоногенСкрин).
Одобрение Этического комитета: Исследование было одобрено Этическим комитетом ФГБУ ГНЦ Институт иммунологии ФМБА России (протокол № 8 от 5 сентября 2012 г.).
Обмен исследовательскими данными: Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.
Для цитирования: Зобкова Г.Ю., Донников А.Е., Прытков А.Н.,
Демикова Н.С., Рагимов А.А. Риск-ориентированный анализ диагностических панелей
для скрининга носителей моногенных заболеваний.
Акушерство и гинекология. 2022; 4: 148-154
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.4.148-154
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.