APLIKASI METODE BAYESIAN DALAM PREDIKSI LITOLOGI MENGGUNAKAN PARAMETER ELASTIK DARI INVERSI SEISMIK

Ayu Wahyudya; Ignatius Sonny Winardhi

doi:10.36435/jgf.v15i1.403

Ayu Wahyudya Program Studi Teknik Geofisika, Institut Teknologi Bandung, Indonesia
Ignatius Sonny Winardhi

DOI: http://dx.doi.org/10.36435/jgf.v15i1.403

Keywords

Interpretasi, litologi, probabilitas, diskriminan, LDA, metode Bayesian

Abstract

Dalam eksplorasi minyak dan gas, interpretasi litologi diperlukan untuk mengkarakterisasi reservoir. Pada
umumnya data sumur dan data seismik diintegrasikan menggunakan metode inversi menggunakan
parameter elastik yang paling sensitif untuk membedakan litologi. Untuk melakukan prediksi litologi
berdasarkan parameter elastik ini, digunakan metode Bayesian dalam menghitung probabilitas litologi
berdasarkan data sumur. Prinsip dari metode Bayesian adalah nilai probabilitas dapat diperbaiki dengan
penambahan parameter yang digunakan. Namun penambahan parameter ini mengakibatkan adanya
perhitungan kompleks Bayesian sehingga perlu dilakukan Linear Discriminant Analysis untuk mereduksi
dimensi parameter yang digunakan. Untuk optimalisasi hasil, penambahan parameter juga dapat
disimplifikasi dengan menggunakan pendekatan Caers. Hasil dari metode ini dapat diaplikasikan ke hasil
inversi seismik, namun terdapat perbedaan frekuensi antara data log sumur dengan data seimik. Sehingga
keefektifan metode Bayesian akan dihitung berdasarkan penurunan filter frekuensi pada data log sumur
sebagai simulasi data inversi seismik. Pada penelitian ini, LDA menghasilkan sumbu diskriminan litologi
yaitu sumbu hasil rotasi parameter Vp/Vs dan meningkatkan prediksi litologi sebesar 2.64%. Dengan
pendekatan Caers, didapatkan hasil interpretasi litologi yang lebih baik dibandingkan dengan penggunaan
metode Bayesian satu parameter, dimana rata-rata nilai penebakan yang benar dari prediksi litologi naik
sebesar 1.13%. Aplikasi metode Bayesian pada simulasi data inversi seismik menunjukkan bahwa frekuensi
terendah seismik yang masih dapat menghasilkan interpretasi yang baik adalah low pass filter 60-70 dari
simulasi data inversi seismik menggunakan data log.

References

Avseth, P., Mukerji, P., dan Mavko, G. (2005): Quantitative Seismic Interpretation: Applying Rock Physics Tools to Reduce Interpretation Risk, Cambridge University Press, halaman 230-231.
Bohling, G. (2005): Application of Bayes’ Theorem, Kansas Geological Survey.
Caers, J. (2011).Modeling Uncertainty in the Earth Sciences, John Wiley & Sons Ltd, UK, halaman 108-113.
Farag, A. A. dan Elhabian, S.Y.(2008): A Turorial on Data Reduction Linear Discriminant Analysis (LDA), CVIP Lab, University of Louisville.
Grana, D. (2013): Bayesian Inversion Methods for Seismic Reservoir Characterization and Time-lapse Studies, Department of Geophysics and The Committee on Graduate Studies of Standford University.
Li, C. dan Wang, B. (2014): Fisher Linear Discriminant Analysis, CCIS Northeastern University.
Li, Y. dan Anderson, R.(2006): Facies identification from well logs: A Comparison of Discriminant Analysis and Naïve Bayes Classifier, University of Wyoming, Laramie
Nieto, J., Batlai, B., dan Delbecq, F. (2013): Seismic Lithology Prediction: A Montney Shale Gas Case Study, Focus Article, Calgary, Canada.
Raschka, S. (2014): Linear Discriminant Analysis – Bit by Bit, diperoleh melalui situs internet: http://sebastianraschka.com/Articles/2014_python_lda.html. Diakses pada tanggal 27 Juli 2016.
Yudkowsky, E. S. (2012): An Intuitive Explanation of Bayes’ Theorem, diperoleh melalui situs internet: http://www.yudkowsky.net/rational/bayes. Diakses pada 4 Mei 2016.