Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-13332
Autor(en): Herkommer, Jan
Titel: Anonymisierung von Daten : von der Literatur zum Automobilbereich
Sonstige Titel: Data anonymization : from literature to the automotive world
Erscheinungsdatum: 2023
Dokumentart: Abschlussarbeit (Master)
Seiten: 72, 6
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-133513
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/13351
http://dx.doi.org/10.18419/opus-13332
Zusammenfassung: Die Datenanonymisierung im Automobilbereich gewinnt immer mehr an Bedeutung. Jedoch gibt es kaum Literatur und Ansätze, die sich mit der Anonymisierung von Automobildaten beschäftigen. In dieser Arbeit werden deshalb mit Hilfe einer strukturierten Literaturrecherche die aktuell verbreitetsten Verfahren und Anwendungsbereiche erörtert und die wichtigsten Erkenntnisse der Recherche zusammengefasst. So werden bei den analysierten Paper der Anwendungsbereich, die Methodik sowie der zu anonymisierende Datentyp ermittelt. DesWeiteren werden die Metriken zum Vergleich von unterschiedlichen Ansätzen betrachtet. Mit Hilfe dieser Erkenntnisse wird im Anschluss auf die Anonymisierung von Fahrzeugdaten anhand verschiedener Anwendungsfälle eingegangen und Herausforderungen und Lösungsansätze skizziert. Zuletzt wird beispielhaft ein Ansatz zur Anonymisierung von Routen implementiert, um mit Hilfe eines GPS-Sensors aufgezeichnete Fahrzeugrouten zu anonymisieren. Dabei werden zusätzliche Probleme wie der Umgang mit Messungenauigkeiten und Messfehlern sowie die tatsächlichen Auswirkungen von reduzierter Datennutzbarkeit verdeutlicht.
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Masterarbeit_Jan Herkommer.pdf4,73 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repositorium sind urheberrechtlich geschützt.