Criteri per determinare la misurazione del livello linguistico e di difficoltà di una produzione scritta

Abstract

The present research aims at highlighting criteria, based on which the language level B and the degree of difficulty (Readability) of a produced text can be measured and determined. For this purpose, 316 texts in Italian of the KPG exams for the periods of May 2015 and November 2016 of levels B1 and B2, produced by Greek users, were digitized in Word format. The READ-IT tool was used for data analysis and the SPSS.24 software for factor analysis. The results showed that the distinction between the two levels of language learning is based on grammar and syntax elements (spelling, use of subordinate clauses, polysyllabic words, etc.), but also on other important factors such as word and sentence coherence, lexical density, exam evaluation, READ-IT Global index etc. More specifically, it was found that the greater the use of the above elements, the higher the language level and the degree of difficulty of the text. Exploring and discovering these new factors will help create tests of written language production in a more reliable and equitable way for foreign candidates of the Italian Language in written production. On the other hand, future researchers are expected to use the present conclusions to discover new factors for levels A and C as well as for other languages.

Η παρούσα έρευνα στοχεύει στην ανάδειξη κριτηρίων, βάση των οποίων μπορεί να γίνει μέτρηση και προσδιορισμός του γλωσσικού επιπέδου Β και του βαθμού δυσκολίας (αναγνωσιμότητας) ενός παραγόμενου κειμένου. Γι’ αυτόν τον σκοπό, ψηφιοποιήθηκαν σε μορφή Word 316 κείμενα ιταλικής γλώσσας των εξετάσεων ΚΠΓ περιόδων Μαΐου 2015 και Νοεμβρίου 2016 των επιπέδων Β1 και Β2, παραγόμενα από Έλληνες χρήστες. Για την ανάλυση των δεδομένων έγινε χρήση του εργαλείου READ-IT και για την παραγοντική ανάλυση το λογισμικό SPSS.24. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η διάκριση μεταξύ των δυο επιπέδων γλωσσομάθειας βασίζεται σε στοιχεία γραμματικής και σύνταξης (ορθογραφία, χρήση δευτερευουσών προτάσεων, πολυσύλλαβες λέξεις κτλ.), αλλά και σε άλλους σημαντικούς παράγοντες όπως η συνοχή των λέξεων και προτάσεων, λεξική πυκνότητα, αξιολόγηση εξεταστών, δείκτης READ-IT Globale κ.α. Πιο συγκεκριμένα, διαπιστώθηκε ότι όσο μεγαλύτερη είναι η χρήση των παραπάνω στοιχείων, τόσο ψηλότερο είναι το γλωσσικό επίπεδο αλλά και ο βαθμός δυσκολίας του κειμένου. Η διερεύνηση και ανακάλυψη αυτών των νέων παραγόντων θα συνδράμουν στην δημιουργία δοκιμασιών παραγωγής γραπτού λόγου με πιο αξιόπιστο και ακριβοδίκαιο τρόπο προς αλλοδαπούς υποψήφιους της ιταλικής Γλώσσας στην παραγωγή του γραπτού λόγου. Από την άλλη, αποτελεί προσδοκία, μελλοντικοί ερευνητές να αξιοποιήσουν τα παρόντα συμπεράσματα, ώστε να ανακαλυφθούν νέοι παράγοντες και για τα επίπεδα Α και Γ όπως και για άλλες γλώσσες.

La presente ricerca si propone di evidenziare criteri, in base ai quali viene misurato e determinato il livello linguistico B e il grado di difficoltà (leggibilità) di un testo prodotto. A tal fine sono stati digitalizzati in formato Word 316 testi in italiano degli esami KPG per i periodi di maggio 2015 e novembre 2016 del livello linguistico B1 e B2, prodotti da utenti greci. Lo strumento READ-IT è stato utilizzato per l'analisi dei dati e il software SPSS. 24 per l'analisi fattoriale. I risultati hanno mostrato che la distinzione tra i due livelli di apprendimento delle lingue si basa su elementi grammaticali e di sintassi (ortografia, uso di proposizioni subordinate, parole polisillabiche, ecc.), ma anche su altri fattori importanti come la coerenza di parole e frasi, densità lessicale, valutazione esame, indice READ-IT Globale ecc. Nello specifico, si è riscontrato che maggiore è l'uso degli elementi sopra riportati, maggiore è il livello linguistico e il grado di difficoltà del testo. Esplorare e scoprire questi nuovi fattori aiuterà a creare test di produzione della lingua scritta in modo più affidabile ed equo per i candidati stranieri della lingua italiana nella produzione scritta. D'altra parte, i futuri ricercatori dovrebbero utilizzare le presenti conclusioni per scoprire nuovi fattori per i livelli A e C, nonché per altre lingue.