English Polski
Tom 13, Nr 5 (2018)
Praca badawcza (oryginalna)
Opublikowany online: 2018-12-06

dostęp otwarty

Wyświetlenia strony 1349
Wyświetlenia/pobrania artykułu 1376
Pobierz cytowanie

Eksport do Mediów Społecznościowych

Eksport do Mediów Społecznościowych

Diagnostyka elektrokardiograficzna w warunkach SOR za pomocą mobilnego jednoodprowadzeniowego urządzenia EKG

Maciej Janusz Krajsman1, Jakub Poliński1, Kacper Pawlik1, Emanuel Tataj1, Gabriela Parol2, Andrzej Cacko1
Folia Cardiologica 2018;13(5):402-406.

Streszczenie

Wstęp. Elektrokardiografia (EKG) jest jednym z podstawowych badań wykorzystywanych w praktyce szpitalnych oddziałów ratunkowych (SOR) i zespołów ratownictwa medycznego. Zaburzenia rytmu mogące powodować zatrzymanie krążenia należą do najważniejszych dla zdrowia pacjenta nieprawidłowości wykrywanych w badaniu EKG. Są one widoczne we wszystkich odprowadzeniach EKG, co pozwala używać do ich wykrywania jednoodprowadzeniowych aparatw EKG, których dostępność na rynku istotnie się zwiększyła. Przykładem takiego urządzenia jest Kardia Mobile firmy AliveCor, zdolne do akwizycji pojedynczego odprowadzenia EKG oraz do automatycznej detekcji rytmu zatokowego oraz migotania przedsionków (AF), najczęściej występującej złożonej tachyarytmii nadkomorowej. Celem pracy jest określenie przydatności mobilnych jednoodprowadzeniowych rejestratorów EKG detekcji AF w warunkach SOR. Materiał i metody. Do badania włączono 118 osób (62 kobiety i 56 mężczyzn) hospitalizowanych na SOR, które wyraziły zgodę na wykonanie badania urządzeniem Kardia Mobile bezpośrednio po wykonaniu standardowego 12-odprowadzeniowego badania EKG. Wyniki obu badań porównywano. Ostatecznie analizowano 121 różnych par odczytów EKG (u 3 pacjentów wykonano akwizycję EKG przed zabiegem kardiowersji elektrycznej i po nim). Wyniki. W 12-odprowadzeniowym (referencyjnym) zapisie EKG rytm zatokowy rozpoznano u 99 badanych, u 22 badanych rozpoznano AF. Urządzenie Kardia Mobile prawidłowo rozpoznało AF u 19 spośród 22 badanych z arytmią (czułość: 86,4%), a brak AF — u 96 z 99 badanych (swoistość: 97%). Wnioski. Urządzenie Kardia Mobile jest w efektywnym narzędziem w diagnostyce AF w warunkach SOR.

Artykuł dostępny w formacie PDF

Pokaż PDF (angielski) Pobierz plik PDF

Referencje

  1. Soar J, Nolan JP, Böttiger BW, et al. Adult advanced life support section Collaborators. European Resuscitation Council Guidelines for Resuscitation 2015: Section 3. Adult advanced life support. Resuscitation. 2015; 95: 100–147.
  2. AliveCor®: Kardia Mobile. https://www.alivecor.com/ (12.12.2017).
  3. liveCor®: Kardia Mobile FAQ. https://alivecor.zendesk.com/hc/en-us (12.12.2017).
  4. Referowska M, Leśniak W. Postępowanie w migotaniu przedsionków. Podsumowanie wytycznych European Society of Cardiology 2016. Med Prakt. 2016; 12: 10–35.
  5. User Manual for Kardia™ by AliveCor®. https://www.alivecor.com/previous-labeling/kardiamobile/00LB17.7.pdf (20.05.2018).
  6. World Health Organization. New horizons for health through mobile technologies. Based on the findings of the second global survey on eHealth. Global Observatory for eHealth series — Volume 3. World Health Organization, Geneva 2011: 1–112.
  7. Villarreal V, Hervás R, Bravo J. A systematic review for mobile monitoring solutions in m-Health. J Med Syst. 2016; 40(9): 199.
  8. Eurostat (European Commission); red. Kotzeva M. Eurostat regional yearbook, 2017 Edition. Publications Office of the European Union, Luxembourg 2017: 51–70.
  9. Herlitz J, Bång A, Axelsson Å, et al. Experience with the use of automated external defibrillators in out of hospital cardiac arrest. Resuscitation. 1998; 37(1): 3–7.
  10. Macdonald RD, Swanson JM, Mottley JL, et al. Performance and error analysis of automated external defibrillator use in the out-of-hospital setting. Ann Emerg Med. 2001; 38(3): 262–267.
  11. Zijlstra JA, Bekkers LE, Hulleman M, et al. Automated external defibrillator and operator performance in out-of-hospital cardiac arrest. Resuscitation. 2017; 118: 140–146.