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Using a large number of low-cost sensor nodes enables the monitoring of physical properties in dangerous or isolated environments. How each sensor node is deployed and moved becomes a very important issue, because a finite number of sensor nodes are used. The spatial gradients of the measurements are used to effectively monitor the physical properties such as the environment temperature, vibration, or the intensity of radio activity. The gradient is estimated from the perturbation/correlation, which is used to measure property changes with respect to sensor node movement. Each sensor node’s movement is planned based on the gradient value, the distribution of all sensor nodes, and the area measured/not measured. The proposed sensor node planner shows better performance than when using evenly distributed/fixed sensor nodes.
#sensor network #sensor node placement #spatial gradient

목차

Abstract
I. 서론
II. 섭동/상관관계 기반 공간 미분 값 추정
III. 기감시영역과 미감시영역의 구별
IV. 센서노드 위치갱신
V. 성능 비교
VI. 결론
REFERENCES

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
G. Werner-Allen, K. Lorincz, and M. Welsh, “Deploying a wireless sensor network on an active volcano,” IEEE Internet Computing, pp. 18-25, Oct. 2010. I. F. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam, and E. Cayirci, “Wireless sensor networks: A survey,” Computer Networks, vol. 38, pp. 393-422, 2002. K. Romer and M. Friedemann, “The design space of wireless sensor networks,” IEEE Wireless Communications, vol. 11, pp. 54-61, 2004. M. Chithik Raja and V. S. Balasubramanian, “Analysis and a report of wireless sensor networks and applications,” International Journal of Computer Science Issues, vol. 8, no. 4, No. 1, pp. 589-597, 2011. C.-J. Moon, M.-Y. Choi, and J. Park, “Data aggregation method using shuffled row major indexing on wireless mesh sensor network,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 22, no. 11, pp. 984-990, 2016.

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