Empleando modelos jerárquicos para encontrar el mejor modelo para pronosticar los galones de gasolina corriente demandados en Bogotá (Colombia)

Autores/as

  • Julio César Alonso Cifuentes Universidad Icesi, Cali (Colombia) http://orcid.org/0000-0003-4890-7122
  • Javier Gustavo Díaz Universidad Icesi, Cali (Colombia)
  • Daniela Estrada Universidad Icesi (Cali) y Alianza Coba (Bogotá), Colombia
  • César Alfonso Figueroa Oficina de Inteligencia Tributaria, Bogotá (Colombia)
  • Gabriel Tamura Universidad Icesi, Cali (Colombia)

DOI:

https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.3296

Palabras clave:

Colombia, gasolina, modelos jerárquicos, series de tiempo, pronósticos

Resumen

El documento tiene como objetivo encontrar el mejor modelo jerárquico que permita proyectar la demanda total de gasolina corriente y por tanto el recaudo por sobretasa a la gasolina en Bogotá, Colombia, impuesto importante para el financiamiento de la malla vial y sistemas de transporte masivos. Para lograr este objetivo, se emplean datos de los galones reportados por los 6 mayoristas de gasolina corriente de la ciudad bajo dos aproximaciones univariadas (ARIMA y el método de suavizamiento exponencial (ETS por sus siglas en inglés)), cinco métodos y diferentes algoritmos de minimización. Se encuentra que la mejor combinación de estos parámetros para pronosticar los galones de gasolina corriente demandados es el modelo ETS bajo un pronóstico univariado simple.

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Citas

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Publicado

2019-10-17

Cómo citar

Alonso Cifuentes, J. C., Díaz, J. G., Estrada, D., Figueroa, C. A., & Tamura, G. (2019). Empleando modelos jerárquicos para encontrar el mejor modelo para pronosticar los galones de gasolina corriente demandados en Bogotá (Colombia). Revista De Métodos Cuantitativos Para La Economía Y La Empresa, 28, 113–123. https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.3296

Número

Sección

Artículos