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Open Access Journals

@article{ART003066411},
author={ 박누리 and 박준영 },
title={ 항만 도시 교통물류 안전 증진을 위한 실시간 기상 변화 및 항만 영향권 특성 별 사고 영향요인 분석에 관한 연구 },
journal={ 물류과학기술연구 },
issn={2765-2351},
year={2024},
number={1},
pages={23 - 43},
doi={10.23178/jlst.5.1.202403.002},
url={http://dx.doi.org/10.23178/jlst.5.1.202403.002}

TY - JOUR
AU - 박누리 AU - 박준영
TI - 항만 도시 교통물류 안전 증진을 위한 실시간 기상 변화 및 항만 영향권 특성 별 사고 영향요인 분석에 관한 연구
T2 - 물류과학기술연구
PY - 2024
VL - 5
IS - 1
PB - 한국물류과학기술학회
SP - 23 - 43
SN - 2765-2351
AB - 항만과 항만 인근 항만의 영향을 받는 도로는 대형 사고를 초래할 수 있는 화물차의 이동이 많기 때문에 교통안전에 각별한 주의가 필요하다. 따라서 사고 심각도를 낮출 수 있는 안전 관리 대책을 마련하기 위해 항만 도시의 도로 구간을 항만의 영향을 받는 정도에 따라 구분하고, 각 항만 영향권에서 사고 심각도에 영향을 미치는 요인을 도출해 안전 관리 전략을 수립할 필요가 있다. 본 연구에서는 항만 영향권에서 사고 심각도에 영향을 미치는 요인을 네 가지 머신러닝 기법을 통해 도출하고자 하였다. 모형 개발 후에는 가장 예측성능이 뛰어난 모형에 대하여 설명가능한 인공지능 기법을 통해 높은 사고 심각도에 영향을 미치는 요인을 도출하였다. 본 연구에서 도출된 결과를 활용하여 항만 지역의 사고 심각도 감소를 위한 정책 수립의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
KW - 항만 안전, 사고 심각도 모형, 기상 데이터, 교통안전, 머신러닝
DO - 10.23178/jlst.5.1.202403.002
UR - http://dx.doi.org/10.23178/jlst.5.1.202403.002
ER -

박누리 , 박준영 (2024). 항만 도시 교통물류 안전 증진을 위한 실시간 기상 변화 및 항만 영향권 특성 별 사고 영향요인 분석에 관한 연구. 물류과학기술연구, 5(1), 23 - 43.

박누리 , 박준영 . 2024, “항만 도시 교통물류 안전 증진을 위한 실시간 기상 변화 및 항만 영향권 특성 별 사고 영향요인 분석에 관한 연구”, vol.5, no.1, pp. 23 - 43. Available from: doi:10.23178/jlst.5.1.202403.002

박누리 and 박준영 “항만 도시 교통물류 안전 증진을 위한 실시간 기상 변화 및 항만 영향권 특성 별 사고 영향요인 분석에 관한 연구“ 물류과학기술연구 5.1 pp. 23 - 43. (2024): 23.

박누리 , 박준영 . 항만 도시 교통물류 안전 증진을 위한 실시간 기상 변화 및 항만 영향권 특성 별 사고 영향요인 분석에 관한 연구 물류과학기술연구 [Internet]. 2024; 5(1), : 23 - 43. Available from: doi:10.23178/jlst.5.1.202403.002

박누리 , 박준영 . “항만 도시 교통물류 안전 증진을 위한 실시간 기상 변화 및 항만 영향권 특성 별 사고 영향요인 분석에 관한 연구“ 물류과학기술연구 5, no.1, (2024): 23 - 43. doi: :10.23178/jlst.5.1.202403.002