Фактографічна інформаційна система мультимедійної бази даних
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.39.13082Ключові слова:
мультимедійна база даних, фактографічна інформаційна система, система керування базою даних, NoSQL, концепція сховища даних, ієрархічна структура з вкладеними множинами.Анотація
У статті приведено вирішення проблеми підвищення ефективності керування мультимедійними об’єктами, які зберігаються в базі даних. У якості рішення розглядається застосування фактографічних інформаційних систем, причому не тільки для реалізації довідкових функцій, але і для вирішення задач обробки даних, таких як введення, зберігання, сортування, пошук та структуризація даних. У статті розглядаються основні проблеми, які виникають при проектуванні баз даних з мультимедійним контентом. Дані проблеми, зазвичай, викликані характеристиками, які притаманні лише мультимедійним даним. Саме з урахуванням цих характеристик пропонується разом з фактографічною інформаційною системою використання NoSQL у якості додаткової технології для реалізації мультимедійної бази даних, застосування концепції сховища даних та схеми ієрархічної структури з вкладеними множинами. Запропоновані підходи створять умови щодо підвищення продуктивності функціонування інформаційних систем мультимедійних баз даних необхідні для представлення підсумкових результатів, які пред’являються користувачами.Посилання
Shalkoff R. J. Digital image processing and computer vision. — New York-Chichester-Brisbane-Toronto-Singapore: John Wiley & Sons, Inc., 1989. — 489 p.
Бойко В. В., Савинков В. М. Проектирование баз данных и информационных систем. — М. : Финансы и статистика, 1989. — 350 с.
Гагарина Л. Г., Киселев Д. В., Федотова Е. Л. Разработка и эксплуатация автоматизированных информационных систем: учеб. пособие. — М. : ИД «Форум»: ИНФРА-М, 2007. — 384 с.
Емельянова Н. З., Партыка Т. Л., Попов И. И. Основы построения автоматизированных информационных систем: учеб. пособие. — М. : ФОРУМ: ИНФРА-М, 2007. — 416 с.
Гайдамакин Н. А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. Вводный курс: учеб. пособие. — М. : Гелиос АРВ, 2002. — 368 с.
Datta R., Joshi D., Li J. and Wang J.Z. 2008. Image retrieval: Ideas, influences, and trends of the new age. ACM Comput. Surv. 40, 2, Article 5 (April 2008). — 60 p.
Селянкин В. В., Скороход С. В. Анализ и обработка изображений в задачах компьютерного зрения: учеб. пособие. — Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2015. — 82 с.
NoSQL data modeling techniques / https://highlyscalable.wordpress.com/2012/03/01/nosql-data-modeling-techniques/Nested Set/http://devacademy.ru/posts/nested-set.
