第34回ファジィシステムシンポジウム
セッションID: MH3-3
会議情報
主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
論文集
自動運転に向けた地図情報精緻化におけるデータ駆動型AIの課題
詳細
主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
近年，多層ニューラルネットワークモデルGenerative Adversarial Network(GAN) がpix2pix 技術としてツール提供され広範な分野で利用可能になっている．本研究では，pix2pixを航空写真からデジタル地図情報における図化の自動変換に適用し，その有用性と特徴的な問題を議論する．大域的特徴抽出では，画像全体に描かれた連続情報（例えば，トンネルに一部隠れた幹線道路）などは真値と整合性が低い．局所情報の統合は，機能的・意味論的な情報コードの取り扱いが重要であることが示唆される.
