アレルゲン免疫療法は，アレルギー患者の根治も望める有望な治療法であるが，効果を発揮するのに数年間を要する場合がある．従って，その治療効果が望めない患者を治療初期に判別できれば，無駄な治療を長年施さずに済む．我々は，それを可能にするバイオマーカーを探索するため，スギ花粉症を対象とした舌下免疫療法（sublingual immunotherapy：SLIT）の臨床研究を実施した．2年間の治療により，73％の患者に効果がみられたのに対し，27％の患者には完全に無効であった．そこで，著効群および無効群患者を抽出し，治療経過に伴う血清パラメータの変動を網羅的に解析したところ，著効群／無効群間で明らかな相違がみられるものは見いだされなかった．しかしながら，それら複数のパラメータをアンサンブル学習で統合的に解析したところ，15種類のサイトカイン測定データを利用すれば，著効群／無効群を高精度で判別できることが明らかとなった．今後，この解析手法にさらに改良を加え，SLITを実施する前に，その治療効果を予測できる検査法の開発に結びつけてゆきたい．
