Please wait a minute...
Advanced Search
数据分析与知识发现  2018, Vol. 2 Issue (4): 10-19     https://doi.org/10.11925/infotech.2096-3467.2017.1095
  研究论文 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于排名聚合的古村落网络信息资源评价研究*
郭崇慧(), 李敏谦
大连理工大学系统工程研究所 大连 116024
Evaluating Web Information for Ancient Villages Based on Rank Aggregation
Guo Chonghui(), Li Minqian
Institute of Systems Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China
全文: PDF (1832 KB)   HTML ( 5
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】探究如何利用排名聚合方法科学评价古村落网络信息资源。【方法】提出评价流程框架和评价方法: 选取6个考察维度, 构建古村落网络信息资源评价指标体系; 结合指标的主观权重和客观权重, 采用一种排名聚合方法BILPS将多种单一评价方法进行聚合, 对古村落网络信息资源进行综合评价。【结果】对广东省64个古村落的网络信息资源进行评价, 分析发现排名前10的古村落多位于广州市。【局限】仅应用于广东省古村落网络信息资源评价, 未扩展至中国传统村落网络信息资源评价。【结论】科学地评价古村落网络信息资源能够辅助决策者、管理者和古村落居民在正确认识古村落网络传播现状和影响力状况的前提下做出决策, 推动古村落的发展。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
郭崇慧
李敏谦
关键词 古村落网络信息资源排名聚合    
Abstract

[Objective] This paper tries to evaluate Web information for ancient villages based on the rank aggregation method. [Methods] First, we proposed the framework and method to evaluate Web information resources for the ancient villages. Then, we selected six dimensions of observation, and constructed the evaluation index system. Third, we aggregated several evaluation methods using the BILPS technique, as well as combining subjective and objective weights. Finally, we evaluated the ancient village’s online presence with the proposed algorithm. [Results] We examined 64 ancient villages in China’s Guangdong Province and found that most of the Top 10 ancient villages were in the provincial city of Guangzhou. [Limitations] We only investigated the web information resources for ancient villages in Guangdong Province, more research is needed to study ancient villages in other regions. [Conclusions] This study could help decision-makers, managers and local residents better understand the ancient villages’ online impacts, and then promote their development.

Key wordsAncient Villages    Web Information Resources    Rank Aggregation
收稿日期: 2017-11-05      出版日期: 2018-05-11
ZTFLH:  G203  
基金资助:*本文系国家自然科学基金项目“电子病历挖掘中的聚类模型与算法研究”(项目编号: 71771034)和文化产业发展专项资金资助项目“基于大数据架构的中国古村落文化保护与传承云服务平台建设”(项目编号: 教财司预函[2013]228号)的研究成果之一
引用本文:   
郭崇慧, 李敏谦. 基于排名聚合的古村落网络信息资源评价研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(4): 10-19.
Guo Chonghui,Li Minqian. Evaluating Web Information for Ancient Villages Based on Rank Aggregation. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2018, 2(4): 10-19.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2017.1095      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2018/V2/I4/10
  古村落网络信息资源评价流程
考察维度 具体指标
百度百科词条 古村落词条的数量
古村落词条的编辑次数
古村落词条的浏览次数
古村落词条的时效性
古村落词条的长度
古村落主页 是否有主页
网络地图 古村落地图的精确度
古村落地图的详情页数量
旅游网站 古村落评论的条数
古村落游记的篇数
中国知网 中国知网中古村落文献的数量
百度新闻 古村落的新闻报道数量
  古村落网络信息资源评价指标体系
具体指标 熵值法权重 AHP权重
古村落词条数量 1.56% 5.99%
古村落词条的编辑次数 2.84% 5.02%
古村落词条的浏览次数 15.15% 7.71%
古村落词条的时效性 3.60% 1.84%
古村落词条的长度 3.23% 5.72%
是否有主页 19.17% 24.74%
古村落地图的精确度 0.49% 2.22%
古村落地图的详情页数量 5.72% 2.19%
古村落评论的条数 18.12% 14.77%
古村落游记的篇数 17.65% 15.79%
中国知网中古村落的文献数量 7.05% 4.13%
古村落的新闻报道数量 5.43% 9.87%
  古村落网络信息资源评价体系指标权重
NUM TOP_ENT TOP_AHP MAR_ENT MAR_AHP SIM_ENT SIM_AHP PCA
1 0.7762 0.6791 0.8862 0.8434 0.7619 0.6546 5.6411
2 0.4566 0.4964 0.3404 0.3609 0.5688 0.6051 2.7181
3 0.2436 0.3466 0.1347 0.1892 0.3835 0.4742 1.6073
4 0.2343 0.3301 0.1071 0.1366 0.3467 0.4069 0.9500
5 0.2365 0.3273 0.1093 0.1357 0.3271 0.3857 0.7313
6 0.2279 0.3197 0.0952 0.1267 0.3003 0.3679 0.4486
7 0.2276 0.3199 0.0957 0.1215 0.2517 0.3354 0.1373
8 0.1202 0.1155 0.0692 0.0694 0.1879 0.1833 1.0593
9 0.0737 0.1232 0.0451 0.0764 0.1554 0.2021 1.1254
10 0.0805 0.0972 0.0460 0.0542 0.1585 0.1586 0.9839
11 0.0659 0.1244 0.0523 0.0854 0.0926 0.1617 0.8905
12 0.0893 0.0778 0.0568 0.0469 0.1424 0.1253 0.6339
13 0.0629 0.0700 0.0374 0.0368 0.1477 0.1439 0.6719
14 0.0706 0.1247 0.0284 0.0408 0.1148 0.1458 0.2337
15 0.0550 0.0884 0.0344 0.0550 0.1196 0.1507 0.4739
20 0.0517 0.1030 0.0377 0.0591 0.0575 0.1196 0.1642
41 0.0246 0.0338 0.0164 0.0162 0.0544 0.0709 -0.4864
44 0.0141 0.0500 0.0166 0.0238 0.0250 0.0743 -0.4827
46 0.0283 0.0502 0.0220 0.0263 0.0365 0.0523 -0.6027
  部分古村落得分
NUM TOP_ENT TOP_AHP MAR_ENT MAR_AHP SIM_ENT SIM_AHP PCA BILPS
1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 3 3
4 5 4 5 4 4 4 7 4
5 4 5 4 5 5 5 9 5
6 6 7 7 6 6 6 14 6
7 7 6 6 7 7 7 20 7
8 8 11 8 10 8 9 5 8
9 11 10 12 9 10 8 4 9
10 10 13 11 13 9 11 6 10
11 13 9 10 8 24 10 8 11
12 9 16 9 14 12 19 11 12
13 14 18 15 18 11 15 10 13
14 12 8 20 15 20 13 18 14
15 20 14 16 12 17 12 13 15
20 23 12 14 11 35 21 19 20
41 42 51 47 52 37 41 46 41
44 51 30 44 29 53 37 44 44
46 39 29 30 26 46 54 49 46
  部分古村落排名
  古村落排名
Spearman TOP_ENT TOP_AHP MAR_ENT MAR_AHP SIM_ENT SIM_AHP PCA
$\rho_{k}$ 0.9785 0.9462 0.9698 0.9543 0.9632 0.9899 0.9872
  Spearman等级相关系数
[1] 编写组. 古村落信息采集操作手册[M]. 广州:华南理工大学出版社, 2015.
[1] (Writing Group.Operation Manual for Ancient Village Information Collection[M]. Guangzhou: South China University of Technology Press, 2015.)
[2] Guo Z F, Sun L. The Planning, Development and Management of Tourism: The Case of Dangjia, An Ancient Village in China[J]. Tourism Management, 2016, 56: 52-62.
doi: 10.1016/j.tourman.2016.03.017
[3] 李连璞. 基于多维属性整合的古村落旅游发展模式研究——以历史文化名村为例[J]. 人文地理, 2013, 28(4): 155-160.
[3] (Li Lianpu.Tourism Sustainable Development of Village Based on Multi-Attributes: A Case Study of National Historic Cultural Village[J]. Human Grography, 2013, 28(4): 155-160.)
[4] 刘沛林, 于海波. 旅游开发中的古村落乡村性传承评价——以北京市门头沟区爨底下村为例[J]. 地理科学, 2012, 32(11): 1304-1310.
[4] (Liu Peilin, Yu Haibo.Study on the AHP Model of Rurality Inheritance in the Ancient Village of Tourism Development: A Case Study of Cuandixia Village, Mentougou District, Beijing[J]. Scientia Geographica Sinica, 2012, 32(11): 1304-1310.)
[5] 赵金龙. 广州市小洲村公共空间的现状评价和更新策略研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2013.
[5] (Zhao Jinlong.Status Evaluation and Update Strategy Research on Public Space of Xiao Zhou Village in Guanzhou[D]. Harbin: Harbin Institute of Technology, 2013.)
[6] 朱雪梅. 粤北传统村落形态及建筑特色研究[D]. 广州: 华南理工大学, 2013.
[6] (Zhu Xuemei.Research on the Morphonlogy of Traditional Village and Architectrural Features in Northern Guangdong[D]. Guangzhou: South China University of Technology, 2013.)
[7] Lin B, Tan G, Wang P, et al.Study on the Thermal Performance of the Chinese Traditional Vernacular Dwellings in Summer[J]. Energy and Buildings, 2004, 36(1): 73-79.
doi: 10.1016/S0378-7788(03)00090-2
[8] Gou S, Li Z, Zhao Q, et al.Climate Responsive STRATEGIES of traditional Dwellings Located in an Ancient Village in Hot Summer and Cold Winter Region of China[J]. Building and Environment, 2015, 86: 151-165.
doi: 10.1016/j.buildenv.2014.12.003
[9] 朱庆华. 网络信息资源评价指标体系的建立和测定[M]. 北京: 商务印书馆, 2012.
[9] (Zhu Qinghua.Establishment and Determination of Index System for Evaluating the Network Information Resources[M]. Beijing: The Commercial Press, 2012.)
[10] 张洋, 张磊. 网络信息资源评价研究综述[J]. 中国图书馆学报, 2010, 36(5): 75-89.
[10] (Zhang Yang, Zhang Lei.Review of Web Information Resources Evaluation[J]. Journal of Library Science in China, 2010, 36(5): 75-89.)
[11] 范佳佳, 叶继元. 21世纪以来网站评价研究进展与趋势[J]. 中国图书馆学报, 2014, 40(2): 92-106.
doi: 10.13530/j.cnki.jlis.142010
[11] (Fan Jiajia, Ye Jiyuan.Research Progress and Trends of Website Evaluation Since the 21st Century[J]. Journal of Library Science in China, 2014, 40(2): 92-106.)
doi: 10.13530/j.cnki.jlis.142010
[12] 马海群, 吕红. 网络信息资源评价指标体系及其动态模糊评价模型构建研究[J]. 情报科学, 2011, 29(2): 166-171.
[12] (Ma Haiqun, Lv Hong.Research on Network Information Resources Evaluation Index System and Construction of Dynamic Fuzzy Evaluation Mode[J]. Information Science, 2011, 29(2): 166-171.)
[13] 李珠瑞, 马溪骏, 彭张林. 基于离差最大化的组合评价方法研究[J]. 中国管理科学, 2013, 21(1): 174-179.
[13] (Li Zhurui, Ma Xijun, Peng Zhanglin.Research on the Combination Evaluation Method Based on Maximizing Deviations[J]. Chinese Journal of Management Science, 2013, 21(1): 174-179.)
[14] 郭崇慧, 张震. 基于组合评价方法的关联规则兴趣度评价[J]. 情报学报, 2011, 30(4): 353-360.
doi: 10.3772/j.issn.1000-0135.2011.04.003
[14] (Guo Chonghui, Zhang Zhen.Interestingness Evaluation of Association Rules Based on Combination Evaluation Method[J]. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information, 2011, 30(4): 353-360.)
doi: 10.3772/j.issn.1000-0135.2011.04.003
[15] Dwork C, Kumar R, Naor M, et al.Rank Aggregation Methods for the Web[C]// Proceedings of the 10th International World Wide Web Conference, Hong Kong, China. New York, USA: ACM, 2001: 613-622.
[16] Baltrunas L, Makcinskas T, Ricci F.Group Recommendations with Rank Aggregation and Collaborative Filtering[C]// Proceedings of the 4th ACM Conference on Recommender Systems, Barcelona, Spain. New York, USA: ACM, 2010: 119-126.
[17] 陈兆荣, 雷勋平. 基于熵权可拓的我国能源安全评价模型[J]. 系统工程, 2015, 33(7): 153-158.
[17] (Chen Zhaorong, Lei Xunping.Evaluating Energy Security in China Based on Entropy Weight Extension Model[J]. Systems Engineering, 2015, 33(7): 153-158.)
[18] Saaty T L.How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process[J]. European Journal of Operational Research, 1990, 48(1): 9-26.
doi: 10.1016/0377-2217(90)90057-I
[19] Opricovic S, Tzeng G.Compromise Solution by MCDM Methods: A Comparative Analysis of VIKOR and TOPSIS[J]. European Journal of Operational Research, 2004, 156(2): 445-455.
doi: 10.1016/S0377-2217(03)00020-1
[20] Langville A, Meyer C D.Who’s #1?: The Science of Rating and Ranking[M]. Princeton University Press, 2013: 183-200.
[21] 何晓群. 多元统计分析[M]. 第4版. 北京: 中国人民大学出版社, 2015: 113-141.
[21] (He Xiaoqun.Multivariate Statistical Analysis[M]. The 4th Edition. Beijing: China Renmin University Press, 2015: 113-141.)
[22] Pedings K E, Langville A N, Yamamoto Y.A Minimum Violations Ranking Method[J]. Optimization and Engineering, 2012, 13(2): 349-370.
doi: 10.1007/s11081-011-9135-5
[1] 吴振新,曲云鹏,李成文,向菁. 基于开源软件搭建网络信息资源采集与保存平台[J]. 现代图书情报技术, 2009, 25(7-8): 6-10.
[2] 李华,吴振新,郭家义,向菁. Web Archive发展历程与发展趋势研究[J]. 现代图书情报技术, 2009, 3(1): 2-9.
[3] 欧阳剑. 基于OPAC的开放式中文图书资源库的设计与实现[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(9): 92-97.
[4] 刘炜,张春景. 试论网络资源的规范控制[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(12): 27-31.
[5] 欧阳剑. 应用网络信息挖掘技术扩展OPAC[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(11): 76-81.
[6] 矫健,刘煜,郑恒. 基于AHP-BN的网络信息资源综合评价研究[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(9): 66-71.
[7] 黄波,张怡华,程绍敏,杨槐. 重点学科导航人机结合信息筛选方法*[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(8): 30-33.
[8] 索传军,吴启琳 . 国内外网络信息资源评价研究进展*[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(8): 55-59.
[9] 赵伟,张秀华,张晓青 . 基于BP算法的网络信息资源有效性评价研究*[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(7): 52-55.
[10] 李孟臣,支茵,金坤. Web引文可引证性的分析[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(9): 70-71.
[11] 丁小文. 西藏网络信息资源的整合与组织[J]. 现代图书情报技术, 2004, 20(1): 53-56.
[12] 赵红. 搜索引擎的智能化与网络信息资源的检索研究[J]. 现代图书情报技术, 2003, 19(5): 51-54.
[13] 王海波,汤珊红. 网络信息资源的组织与管理研究[J]. 现代图书情报技术, 2003, 19(3): 60-63.
[14] 孙昊. XML—信息资源网络建设的新希望[J]. 现代图书情报技术, 2002, 18(5): 25-27.
[15] 赵仪,赵熊,张成昱. 专业网站的评价指标分析[J]. 现代图书情报技术, 2002, 18(4): 43-45.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn