研究紹介
機械学習で新しい超伝導物質を探索する
21世紀版マティアス則への期待
2020 年 89 巻 4 号 p. 222-226
詳細
2020 年 89 巻 4 号 p. 222-226
初期の超伝導物質探索においてマティアス則が活躍した．マティアス則とは，遷移金属およびその合金の臨界温度Tcがある特定の物質パラメータの組み合わせにおいて極大になるという経験則で，多くの超伝導物質の発見につながった．ところが最近，計算機パワーの進展に伴い，全く新しい経験的なTc予測法が生みだされる可能性がある．それは最新の超伝導データベースと人工知能技術の一種である機械学習を用いて，計算機に既知物質のTc実験値とその元素の組み合わせを学習させ，得られた学習モデルを未知物質の元素の組み合わせに適用してTcを予測する手法である．これは強いていえば，21世紀版のマティアス則と呼ばれるようなもので，本稿は，この新しい超伝導物質探索手法に関するものである．
