Medical Imaging Technology
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講座
深層学習による画像認識入門(2) GPU 環境構築と画像の領域分割
原 武史小田 昌宏
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2021 年 39 巻 3 号 p. 124-130

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抄録

深層学習において本格的な実験や研究を行うためには,GPUを使った環境構築が必要となる.これは,CPUのみで計算した場合と比較して数十倍の計算速度が得られるためである.今回の講座では,GPU環境の構築方法を説明し,画像の領域分割を例にして,計算時間がどの程度変化するかを明らかにする.同時に,U-Netを用いた領域分割の方法,その正解データの構築についても言及する.

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© 2021 日本医用画像工学会
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