産業技術総合研究所
東京大学大学院 情報理工学系研究科
京都大学 デザイン学ユニット
自治医科大学 東京大学大学院 医学系研究科
東京大学生産技術研究所 情報・エレクトロニクス系部門
東京大学大学院 医学系研究科
2015 年 67 巻 3 号 p. 281-285
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循環器内科における医療診療データから，特に2 種の検査値（BNP とクレアチニン）と投薬履歴を利用し，MDP 環境モデルに基づく強化学習の手法を使って治療過程に関する知見を得ることを試みた．報酬関数の設定を改善することが今後の重要な課題である．
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