Validación del FINDRISC (FINnish Diabetes Risk SCore) para la predicción del riesgo de diabetes tipo 2 en una población del sur de España. Estudio Pizarra

doi:10.1016/j.medcli.2011.05.025

Medicina Clínica

Volume 138, Issue 9, 14 April 2012, Pages 371-376

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Resumen

Fundamento y objetivo

El objetivo de este estudio ha sido validar la capacidad del Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) de predecir el riesgo de diabetes mellitus tipo 2 (DM2) en una población del sudeste español (estudio Pizarra).

Sujetos y métodos

El Estudio Pizarra es un estudio prospectivo de base poblacional desarrollado en la población de Pizarra (Málaga). La primera fase del estudio se realizó en 1997-1998 e incluyó a 1.051 individuos de entre 18-65 años seleccionados aleatoriamente del censo municipal de la localidad. En 2003-2004 los sujetos participantes en el primer estudio fueron reevaluados. Un total de 824 individuos (78,4%) completaron esta segunda fase del estudio. En ambas fases del estudio se administró una sobrecarga oral de glucosa a todos los participantes sin diabetes conocida. Se evaluó la capacidad del FINDRISC para detectar la DM2 no diagnosticada (primera fase: estudio transversal) y en la predicción de la incidencia de DM2 (segunda fase: estudio de cohortes).

Resultados

El test mostró buenos resultados tanto para detectar DM2 no diagnosticada (área bajo la curva ROC [ROC-AUC]: 0,74) como para predecir DM2 incidente (ROC-AUC: 0,75). La mejor predicción de riesgo de DM2 incidente se encontró en los sujetos con glucemia en ayunas > 100 mg/dl y un FINDRISC ≥ 9 (odds ratio [OR]: 19,37; intervalo de confianza del 95% [IC 95%]: 8,86-42,34; p < 0,0001).

Conclusiones

Los resultados de nuestro estudio muestran que el FINDRISC puede ser una herramienta útil para detectar sujetos con alto riesgo de diabetes en esta población.

Abstract

Background and objetive

The aim of this study was to validate the ability of the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) to predict the risk of DM2 in a population of south-eastern Spain (Pizarra Study).

Subjects and methods

The Pizarra Study is a population-based prospective study developed in the town of Pizarra (Málaga). The first phase of the study was conducted in 1997-1998, including 1051 individuals aged 18-65 years randomly selected from the municipal census of the town. In 2003-2004 the subjects participating in the first study were reassessed. 824 individuals completed the second phase of the study (78.4%). All participants without known diabetes underwent an oral glucose tolerance test both at baseline and follow-up. We evaluated the ability of the FINDRISC to detect undiagnosed DM2 (first phase: cross-sectional study) and in predicting the incidence of DM2 (second phase: cohort study).

Results

The test showed good results both to detect undiagnosed DM2 (ROC-AUC 0.74) and to predict incident DM2 (ROC-AUC 0.75). The best prediction of risk of incident DM2 was found in those subjects with fasting glucose > 100 mg/dl and a FINDRISC ≥ 9 (OR: 19.37; 95%IC: 8,86-42,34; P < .0001).

Conclusions

The results of our study show that FINDRISC can be a useful tool to detect subjects at high risk of diabetes in this population.

Section snippets

Introducción

La diabetes se ha convertido en uno de los más graves problemas sanitarios de nuestro tiempo. Sus proporciones son ya epidémicas en la mayor parte del mundo. Se estima que existen actualmente 285 millones de personas afectadas a lo ancho del planeta, y esta cifra aumentará en los próximos años, alcanzando 438 millones en el año 2030 si se cumplen las últimas predicciones. La mayoría de los casos corresponden a diabetes mellitus tipo 2 (DM2)¹. En prácticamente todas las sociedades desarrolladas

Material y método

Las características generales del Estudio Pizarra han sido ya publicadas previamente¹³.

La primera fase del estudio se realizó en 1997-1998 e incluyó a 1.051 individuos de entre 18 y 65 años seleccionados aleatoriamente del censo municipal de la localidad de Pizarra (Málaga). La tasa de participación en este primer estudio fue del 70,3%.

En 2003-2004 los sujetos participantes en el primer estudio fueron contactados para una reevaluación. Un total de 824 individuos completaron esta segunda fase

Análisis estadístico

Todos los análisis estadísticos se realizaron mediante SPSS 12.0 (SPSS, Chicago, IL, EE. UU.) y Epibasic 1.0 (Universidad de Aarhus, Nordre Ringgade, Dinamarca). Los valores referidos de p se basan en test de dos colas con límite de significación estadística de 0,05. Los datos se presentan como medias ± DE, medianas ± percentil 25-75 en caso de no normalidad o proporciones. Las comparaciones de parámetros entre grupos se hicieron mediante la prueba de t de Student para variables cuantitativas o

Resultados

Las características generales de los sujetos incluidos en el Estudio Pizarra se resumen en la tabla 1.

Considerada en su conjunto toda la población, el 35,4% de los sujetos tuvieron una puntuación FINDRISC menor o igual a 6, el 33,7% entre 7 y 11, el 16,8% entre 12 y 14, y el 12,4% entre 15 y 24.

En la primera fase del estudio la prevalencia de DM2 conocida y desconocida fue significativamente distinta para todos los criterios utilizados en el cálculo del FINDRISC, excepto para los ítems «How

Discusión

Se han desarrollado numerosas herramientas para predecir el riesgo de DM2⁶. De todas ellas, el FINDRISC es de las más usadas⁷. El FINDRISC ocupa un lugar central en la estrategia del Finnish Diabetes Prevention Programme⁸ y ha sido usado o se prevé su uso como instrumento para el cribado en otros estudios de intervención poblacional como el German National Diabetes Prevention Programme¹², el Diabetes in Europe: Prevention using Lifestyle, Physical Activity and Nutrition intervention (DEPLAN)⁹ o

Financiación

El Estudio Pizarra ha sido financiado con los proyectos FIS PI051307, PI06/90546, Junta de Andalucía 0124/2005 y 0258/2007 y beca de la Fundación CEAS.

El CIBER de Diabetes y Enfermedades Metabólicas asociadas (CB07/08/0019) es una iniciativa del Instituto de Salud Carlos III.

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There are more references available in the full text version of this article.

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