Uni- und multivariate Analyse der Einflussfaktoren auf die Verkehrsunfallmortalität von Pkw-Insassen

Zusammenfassung

Hintergrund

Trotz der rückläufigen Zahl an Verkehrstoten, gibt es weiter Verbesserungspotential tödliche Verkehrsunfälle zu vermeiden. Grundlage ist eine Analyse, welche die Einflussfaktoren auf die Unfallmortalität beschreibt.

Patienten und Methoden

Die vorgestellte multivariate Analyse, basierend auf 2609 Fällen – dokumentiert zwischen 1999–2003 von der Verkehrsunfallforschung Dresden und Hannover – enthält 10 verschiedene Variablen und erkennt ca. 93% der Fälle richtig als „überlebt“ oder „getötet“.

Ergebnisse

Die EES (energy equivalent speed) ist die Variable mit der deutlichsten Auswirkung auf die Unfallmortalität. Werte >60 km/h führen multivariat zu einer 248fach erhöhten Mortalität. Der Unfalltod korreliert nicht mit dem Geschlecht, sondern wird vielmehr durch den Wert der EES bestimmt. 18- bis 25-Jährige weisen kein signifikant erhöhtes Mortalitätsrisiko auf, das Risiko älterer Verkehrsteilnehmer ist multivariat jedoch 3fach erhöht.

Schlussfolgerung

Das multivariate Analyseverfahren berücksichtigt im Gegensatz zu dem univariaten Vorgehen die Wechselwirkung der Variablen untereinander und gelangt so zu realitätsnäheren Ergebnissen.

Abstract

Background

While the number of fatal accidents decreases every year, there is still need for improvement and action to prevent these deaths. The basis for this purpose has to be an analysis about the factors influencing the car crash mortality.

Patients and methods

This multivariate analysis is based on 2,609 cases collected by the accident research units in Dresden and Hanover during the years 1999–2003. This paper presents a multivariate model containing ten different variables which detects 93% of these cases properly as“survived” or“dead.”

Results

The variable“energy equivalent speed” (EES) has the most important effect on car crash mortality. Values greater than 60 km/h lead to a 248-fold higher mortality risk. The mortality is not related to gender, but rather to the value of EES. Younger persons (18–25 years) have no significantly higher risk for death, but for persons older than 60 years the risk was threefold higher.

Conclusion

Univariate assessments may be falsified by bias; this effect can be uncovered by multivariate models.