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Strong measures of concordance and convergence in probability

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Rivista di matematica per le scienze economiche e sociali Aims and scope Submit manuscript

Abstract

It is shown that convergence in probability is sufficient for a strong measure of concordance to converge to one, and that convergence to one of a strong measure of concordance, along with convergence in law, is sufficient for convergence in probability.

Riassunto

Si mostra che la convergenza in probabilità è condizione sufficiente perché una misura forte della concordanza converga a uno, e che la convergenza a uno di una misura forte della concordanza, insieme con la convergenza in legge, è condizione sufficiente per la convergenza in probabilità.

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Authors and Affiliations

  1. Istituto di Matematica Finanziaria, Università di Parma, Parma, Italy

    Marco Scarsini

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  1. Marco Scarsini
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Partially supported by M.P.I. (Gruppo di ricerca «Modelli probabilistici»).

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Scarsini, M. Strong measures of concordance and convergence in probability. Rivista di Matematica per le Scienze Economiche e Sociali 7, 39–44 (1984). https://doi.org/10.1007/BF02106373

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