Zusammenfassung
Die Potenziale datengetriebener Methoden können nur ausgeschöpft werden, wenn die zugrunde liegenden Daten die geforderte Qualität aufweisen und damit die gelernten Modelle und Methoden valide sind. Um in zukünftigen Anwendungen von datengetriebenen Methoden in cyber-physischen Produktionssystemen die systematische Prüfung der Datenqualität zu fördern, werden in diesem Beitrag die Dimensionen von Datenqualität diskutiert. Zudem werden konkrete Beispiele für die Dimensionen erwartbarer Informationsgehalt und Glaubwürdigkeit gegeben.
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