Zusammenfassung
Marketing und Kunden-Management nutzen Big Data längst intensiv, die Maschinendatenauswertung gewinnt zunehmend an Bedeutung. Im Controlling hingegen gibt es noch großes Potenzial. Predictive Controlling, Echtzeit- Controlling, die Auswertung unstrukturierter Daten und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle könnten viel stärker genutzt werden.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Bachmann, R./Kemper, G./Gerzer, T. (2014): Big Data – Fluch oder Segen? Unternehmen im Spiegel gesellschaftlichen Wandels, Heidelberg.
Bange, C./Grosser, T./Janoschek, N. (2013): Big Data Survey Europe, Nutzung, Technologie und Budgets europäischer Best Practice Unternehmen, BARC Research Study, Würzburg,
Bange, C./Grosser, T./Janoschek, N. (2015): Big Data Use Cases, Getting real on data monetization, BARC Research Study, Würzburg.
Becker, W./Ebner, R./Mayer, T./Ulrich, P. (2013): Controlling-Instrumente in mittelständischen Unternehmen, Ergebnisse einer aktuellen Online-Befragung, in: Controller-Magazin, 38 (3), S. 58–62.
Beyer, M. (2011): Gartner Says Solving „Big Data“ Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data, Stamford, http://www.gartner.com/newsroom/id/1731916.
Beyer, M. A./Laney, D. (2012): The importance of big data, A definition, Stamford, CT.
Blue Yonder (o. J.): White Paper Vorausschauende Wartung, Karlsruhe.
Bitkom (2012): Big Data im Praxiseinsatz – Szenarien, Beispiele, Effekte, Berlin.
Gadatsch, A./Mayer, E. (2014): Masterkurs IT-Controlling, 5. Auflage, Wiesbaden.
Google Trends (2015): Schlagwortsuche „Big Data“, https://www.google.de/trends (letzter Abruf 02.11.2015).
IBM (Hrsg.) (2015): IBM Kundenreferenzen – Big Data und Analytics, http://tinyurl.com/ibm-big-data-and-analytics (letzter Abruf: 13.08.2015).
Klein, D./Tran-Gia, P./Hartmann, M. (2013): Big Data, in: Informatik-Spektrum, (36) 3, S. 319–323.
Laney, D. (2012): Deja VVVu: Others claiming Gartner's construct for Big Data, http://tinyurl.com/gartner-deja-vvvu, Blogeintrag (letzter Abruf: 05.12.2013).
Loos, P. et al. (2011): In-Memory-Datenmanagement in betrieblichen Anwendungssystemen, in: Wirtschaftsinformatik, 53 (6), S. 383–390.
Editor information
Rights and permissions
Copyright information
© 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Gadatsch, A. (2016). Die Möglichkeiten von Big Data voll ausschöpfen. In: Schäffer, U., Weber, J. (eds) Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016. CMR-Sonderhefte. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-13444-0_8
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-13444-0_8
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-13443-3
Online ISBN: 978-3-658-13444-0
eBook Packages: Business and Economics (German Language)