Zusammenfassung
Big Data wird häufig mit extern ausgerichteten Fragestellungen wie z. B. der Echtzeitanalyse von Kundendaten aus internen Datenquellen verbunden mit Informationen aus dem Social Web assoziiert. Big Data kann aber auch für interne Fragestellungen genutzt werden, wie z. B. das betriebliche Gesundheitsmanagement (BGM). Der Beitrag geht auf betriebswirtschaftliche Grundfragen von Big Data ein und fokussiert das Betriebliche Gesundheitswesen als möglichen Einsatzbereich. Er zeigt Einsatzpotentiale und die notwendigen Änderungen in der Betriebsorganisation auf. Insgesamt soll er anregen, über den Einsatz von Big Data im BGM positiv nachzudenken.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Bachmann, R., Kemper, G., & Gerzer, Th. (2014). Big Data – Fluch oder Segen? Heidelberg: mitp.
Beyer, M. (o. J.). Gartner Sys solving „Big Data“ challenge involves more than just managing volumes of data. http//www.gartner.com/it/page.jsp?id=173916. Zugegriffen: 12. Aug. 2015.
Biermann, K. (2012). Big-Data – Twitter wird zum Fieberthermometer der Gesellschaft. http://www.zeit.de/digital/internet/2012-04/twitter-krankheiten-nowcast. Zugegriffen: 23. März 2015.
BITKOM. (2012). Big Data im Praxiseinsatz – Szenarien, Beispiele, Effekte. Berlin: Bitkom.
Gadatsch, A. (2012). Big Data: Begriff und betriebswirtschaftliche Auswirkungen. WISU – Das Wirtschaftsstudium, 12, 1615–1621.
Gadatsch, A. (2013). IT-gestütztes Prozessmanagement im Gesundheitswesen. Wiesbaden: Springer Vieweg.
Gadatsch, A. (2014). Big Data: Chance für das Informationsmanagement. In F. Keuper & D. Schmidt (Hrsg.), Smart (big) data management (S. 41–58). Berlin: Logos.
Gadatsch, A. (2015). Prozessmanagement und Big Data – Eine neue Herausforderung. ERP-Management, 11(1), 53–54.
Google. (o. J.). Flu Trends. https://www.google.org/flutrends/. Zugegriffen: 12. Aug. 2015.
Klausnitzer, R. (2013). Das Ende des Zufalls, Wie Big Data uns und unser Leben vorhersagbar macht. Salzburg: Ecowin.
Klein, D., Tran-Gia, P., & Hartmann, M. (2013). Big Data. Informatik Spektrum, 36(3), 319–323.
Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big data, a revolution that will transform how we live, work and think. London: John Murray Publishers.
Mehanna, W., & Rabe, C. (2014). Controlling in der Konsumgüterindustrie. Berlin: Springer Gabler.
Pospiech, M., & Felden, C. (2013). Stand der wissenschaftlichen Betrachtung: Zu viele Daten, zu wenig Wissen. BI-Spektrum, 8(1), 7–13.
Ulich, E., & Wülser, M. (2015). Gesundheitsmanagement im Unternehmen (6. Aufl.). Wiesbaden: Springer Gabler.
Zeitler, N. (2013). Bedarf an Fachkräften wächst, Die drei Typen der Big-Data Experten. CIO Magazin, 5, 35–36.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Gadatsch, A. (2016). Auswirkungen von Big Data im Betrieblichen Gesundheitsmanagement. In: Ghadiri, A., Ternès, A., Peters, T. (eds) Trends im Betrieblichen Gesundheitsmanagement. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-07978-9_9
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-07978-9_9
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-07977-2
Online ISBN: 978-3-658-07978-9
eBook Packages: Business and Economics (German Language)