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Level-Set-Segmentierung von Rattenhirn MRTs

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2009

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 1228 Accesses

Auszug

In dieser Arbeit wird die Segmentierung von Gehirngewebe aus Kopfaufnahmen von Ratten mittels Level-Set-Methoden vorgeschlagen. Dazu wird ein zweidimensionaler, kontrastbasierter Ansatz zu einem dreidimensionalen, lokal an die Bildintensität adaptierten Segmentierer erweitert. Es wird gezeigt, dass mit diesem echten 3D-Ansatz die lokalen Bildstrukturen besser berücksichtigt werden können. Insbesondere Magnet-Resonanz-Tomographien (MRTs) mit globalen Helligkeitsgradienten, beispielsweise bedingt durch Oberfiächenspulen, können auf diese Weise zuverlässiger und ohne weitere Vorverarbeitungsschritte segmentiert werden. Die Leistungsfähigkeit des Algorithmus wird experimentell an Hand dreier Rattenhirn-MRTs demonstriert.

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Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Neurowissenschaften und Biophysik, Jülich Forschungszentrum, Deutschland

    Björn Eiben, Uwe Pietrzyk & Christoph Palm

  2. Institut für Medien- und Phototechnik, Fachhochschule Köln, Deutschland

    Björn Eiben & Dietmar Kunz

  3. Fachgruppe Physik, Bergische Universität Wuppertal, Deutschland

    Uwe Pietrzyk & Christoph Palm

Authors
  1. Björn Eiben
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  2. Dietmar Kunz
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  3. Uwe Pietrzyk
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  4. Christoph Palm
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik, Deutsches Krebsforschungszentrum, H0100 Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  2. Institut für Medizinische Informatik, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen Universitätsklinikum Aachen, Pauwelsstraße 30, 52074, Aachen

    Thomas Martin Deserno

  3. Institut für Medizinische Informatik, Universität Hamburg Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Martinistraße 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels

  4. Institut für Medizinische Informatik, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Hindenburgdamm 30, 12200, Berlin

    Thomas Tolxdorff

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© 2009 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Eiben, B., Kunz, D., Pietrzyk, U., Palm, C. (2009). Level-Set-Segmentierung von Rattenhirn MRTs. In: Meinzer, HP., Deserno, T.M., Handels, H., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2009. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-93860-6_34

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