지도서비스의 오픈API를 활용한 응급의료 취약지역 분석

하재서; 신동빈

doi:10.7319/kogsis.2022.30.3.015

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저널정보

대한공간정보학회
대한공간정보학회지 학술저널
대한공간정보학회지 제30권 제3호
2022.9 15 - 23 (9page)
DOI : 10.7319/kogsis.2022.30.3.015

저자정보

하재서 (지오투정보기술)
신동빈 (안양대학교)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

지도서비스의 오픈API를 활용한 응급의료 취약지역 분석

하재서 , 신동빈 대한공간정보학회지 2022.09 학술저널

지도서비스의 Open API를 활용한 의료 취약지 분석 : 경기도를 대상으로 의료 취약지 도출

하재서 도시정보공 2022 학위논문

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건강은 사회·경제·문화에 걸쳐 모든 부분에 영향을 끼치기에 의료자원을 공정하고 효율적인 방식으로 분배하는 것은 언제나 중요한 해결 과제이다. 이에, 보건복지부에서는 의료취약지 선정기준에 따라 GIS 서비스 권역 분석을 이용하여 의료 취약지역을 선정하고, 해당 지역에 다양한 지원사업을 수립하고 있다. 그러나 현재 사용되는 분석방법은 교통 체증이나 특정 구간의 교통규제, 도로 환경 등 현실적인 교통상황을 반영하는 데 한계가 있다. 특히, 응급환자의 경우에는 의료서비스를 이용할 수 있는 이동시간에 따라 환자의 생명 및 치료 후 회복에 영향을 줄 수 있다. 따라서, 본 연구는 실시간 교통상황을 반영한 응급의료접근성 분석결과를 토대로 의료정책 결정권자의 의사결정을 지원하는 것에 목적이 있다. 이를 위해, 경기도를 대상으로 지도서비스의 경로 안내 오픈API를 이용하여 실시간 이동시간을 수집하고, 2SFCA 모형과 GIS를 이용하여 응급의료서비스 취약지역을 분석하였다.

As health affects all sectors of society, economy and culture, distributing medical resources in a fair and efficient manner is always an important challenge. Accordingly, the Ministry of Health and Welfare selects medically vulnerable areas using GIS service area analysis according to the selection criteria for medically vulnerable areas, and is establishing various support projects in those areas. However, the currently used analysis method has limitations in reflecting realistic traffic conditions such as traffic jams, traffic regulations in specific sections, and road environments. In particular, in the case of an emergency patient, the life and health status of the patient may be affected depending on the travel time for getting medical services. Therefore, the aim of this study is to support the decision-making of medical policy makers based on the results of analysis of medically vulnerable areas reflecting real-time traffic conditions. Thus, the aim of this study is to support decision-making based on the results of the analysis of medically sensitive areas reflecting real-time traffic conditions by health policy makers. For this purpose, travel time was collected using the map service route guidance Open API for Gyeonggi-do in real-time, and areas vulnerable to emergency medical services were analyzed using GIS and 2SFCA.

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