스마트도시 정보 관리를 위한 도시 데이터 분류체계 정립 및 적용에 관한 연구

박수정; 안종욱; 이미숙

doi:10.7319/kogsis.2021.29.1.033

주제분류

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저널정보

대한공간정보학회
대한공간정보학회지 학술저널
대한공간정보학회지 제29권 제1호
2021.3 33 - 41 (9page)
DOI : 10.7319/kogsis.2021.29.1.033

저자정보

박수정 (안양대학교)
안종욱 (안양대학교)
이미숙 (안양대학교)

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최근까지 국내의 스마트도시 관련 사업은 서비스 위주로 추진되어 오면서 서비스 중심의 데이터를 수집·제공하고 있어 도시 운영관리 차원의 데이터 분류 및 관리·지원이 부족하다. 따라서 지속적인 스마트도시로의 발전 및 운영을 위하여 도시관리 차원에서의 스마트도시 정보 관리가 필요한 시점이다. 본 연구의 목적은 스마트도시 정보 관리를 위해 도시 데이터의 개념 및 분류체계를 정의하는데 있다. 본 연구에서는 데이터 분류기준을 데이터의 수집 주기 및 수집대상으로 한정하여 스마트도시 데이터를 흐름 데이터, 상태 데이터, 활동 데이터 3가지로 분류하였다. 또한, 도시 데이터 분류체계를 실제 스마트도시 서비스에 적용해보았다. 본 연구는 도시 정보 관리를 활성화하기 위한 도시 데이터 분류체계를 실증적으로 제시하였다는데 의의가 있고, 국가시범도시 외 스마트도시 관련 사업의 데이터 거버넌스 체계 설계를 위한 데이터 분류체계의 초기 레퍼런스 모델로 활용할 수 있다.

Until recently, smart city-related businesses in Korea have been driven mainly by services, and service-oriented data is collected and provided, so data classification, management, and support are insufficient in terms of urban operation management. Therefore, it is the time when smart city information management is necessary for the continuous development and operation of a smart city. The purpose of this study is to define the concept and classification system of city data for smart city information management. The city data classification system was defined as flow data, state data, and activity data, and applied to smart city services. In this study, the data classification criteria were limited to the data collection period and collection target, and the smart city data was classified into three types: flow data, state data, and activity data. In addition, the city data classification system was applied to the actual smart city service. This study is meaningful in that it empirically suggested a city data classification system to activate city information management, and it can be used as an initial reference model for a data classification system for designing a data governance system for businesses related to smart cities other than national pilot cities.

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