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The configuration of a musculoskeletal (MS) system is closely related to the individual motions of the human body. Many researches have been focused on evaluating the associations between the MS configuration and the individual motion using patient-specific MS models, but it still remains a challenging issue to accurately predict the motion by differed configurations of the MS system. The main objective of this paper is to predict the changes of a patient-specific gait by altering the geometric parameters of the hip joint using function-based morphing method (FBM). FBM is suitable for motion analysis since this method provide a robust way to morph a MS model while preserving the biomechanical functions of the bones. Computed-muscle control technique is used to calculate the muscle excitations to reproduce the targeted motion within a digital MS model without the motion-captured data. We applied this approach to a patient who has an abnormal gait pattern. Results showed that the femoral neck length and the angle significantly affect to the motion especially for the hip abduction angle during gait, and that this approach is suitable for gait prediction.
#Computed muscle control #CMC #Digital musculoskeletal model #FBM #Functionbased morphing #Gait pattern prediction #Patient-specific model

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기능기반변형안을 이용한 보행 예측
3. 환자맞춤형 보행예측 결과
4. Discussion
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (1)

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박병건, 채제욱, 김재정. 해부학적 기능을 고려한 환자맞춤형 근위대퇴골 모델의 파라메트릭 변형 방안. 한국CDE학회 논문집. 2011 dbpia

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