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본 논문에서는 모바일 단말을 이용한 광학문자인식(OCR) 기반의 개인 처방전 관리 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 사용자 개인처방전의 정보들을 자동으로 인식하여 입력할 수 있는 기술이다. 또한, 문자 인식률을 높이기 위하여 기존의 시스템에 전처리과정을 추가함으로써 성능개선을 하였다. 본 시스템을 이용한 그 응용 예로써 개인 처방전 관리 시스템, 알람 서비스, 의약정보 등을 구현하였다.

We have implemented a personal prescription management system which enables resource-limited mobile device to utilize the optical character recognition technique. The system enables us to automatically detect and recognize the text in the personal prescription by using a optical character recognition technique. We improved the recognition rate over a pre-processing in order to improve the character recognition rate of the original method. The examples such as a personal prescription management service, alarm service, and drug information service with mobile devices have been demonstrated by using the our system.
#개인처방전관리 #광학문자 인식 #Personal Prescription Management #Optical Character Recognition

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 시스템 구현 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (6)

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[학술대회논문] - R. Smith / 2007 / An Overview of the Tesseract OCR Engine / IOSCON, 2007 google schola [학술대회논문] - P. Ye / 2012 / Learning features for predicting ocr accuracy, in Pattern Recognition / 21st International Conference : 3204 ~ 3207 google schola [학술대회논문] - C. Liu / 2006 / Noise estimation from a single image, in Computer Vision and Pattern Recognition / IEEE Computer Society Conference 1 : 901908 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - R. Lins / 2009 / A taxonomy for noise in images of paper documents - the physical noises, in Image Analysis and Recognition / Lecture Notes in Computer Science 5627 : 844854 ~ google schola [학술대회논문] - A. Kae / 2010 / Improving state-of-the-art ocr through high-precision document-specic modeling / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010 google schola

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