Modelo de regressão por superfície de resposta como subsídio à estimativa de produtividade biológica de aveia para a produção de feno e silagem

Autores

  • Vanessa Pansera DCEENG/UNIJUÍ, Ijuí, RS
  • Rúbia Diana Mantai DCEENG/UNIJUÍ, Ijuí, RS
  • José Antonio Gonzalez da Silva DEAG/UNIJUÍ, Ijuí, RS
  • Odenis Alessi DCEENG/UNIJUÍ, Ijuí, RS
  • Adriana Roselia Kraisig DCEENG/UNIJUÍ, Ijuí, RS
  • Márcia Sostmeyer Jung DCEENG/UNIJUÍ, Ijuí, RS
  • Cibele Luisa Peter DCEENG/UNIJUÍ, Ijuí, RS
  • Leonardo Norbert DEAG/UNIJUÍ, Ijuí, RS

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0444

Palavras-chave:

Modelos Estatísticos, Modelagem Matemática, Simulação, Alimentação Animal, Avena sativa

Resumo

Modelos de regressão são uma importante ferramenta para a simulação de processos agrícolas. A aveia é uma planta com alto potencial nutritivo e pode ter sua biomassa utilizada na alimentação animal. A produtividade biológica (PB) da aveia é influenciada pela aplicação de nitrogênio e pelo momento de corte de biomassa, assim como, pelas condições meteorológicas, o que dificulta sua previsibilidade. O objetivo deste estudo é empregar modelos de regressão por superfície de resposta na simulação da produtividade biológica de aveia em função da dose de nitrogênio e do momento de corte de biomassa, para a produção de feno e silagem à alimentação animal, considerando as condições de ano agrícola. Para a realização do estudo, foi desenvolvido um experimento em condições reais de cultivo da aveia em seis anos agrícolas (2011 a 2016), com delineamento de blocos casualizados com 4 repetições em um fatorial 5x4 (5 doses de nitrogênio e 4 momentos de corte de biomassa). Foram obtidos modelos para condições de ano favoráveis,intermediárias e desfavoráveis à PB, além de um modelo geral independente de condição de ano. Os modelos apresentaram bons resultados de simulação, com enfoque para a produção de feno e silagem, quando consideradas práticas normalmente adotadas por produtores rurais. Assim, os modelos de regressão por superfície de resposta demonstram eficiência na simulação de PB da aveia em função da dose de nitrogênio e momento de corte de biomassa, com enfoque na produção de feno e silagem, considerando a influência dos fatores meteorológicos dos anos agrícolas.

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Biografia do Autor

Vanessa Pansera, DCEENG/UNIJUÍ, Ijuí, RS

Bolsista Capes/Brasil

Referências

Almeida, R. L. da S., Almeida Filho, R. L. da S., Silva, R. L. e Almeida, G. V. de M. A. Maximização da produção do cacaueiro CCN-51 através de modelos de regressão, Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 12:2845-2853, 2018. DOI:10.7127/rbai.vl2n500837.

Coelho, A. P., De Faria, R. T., Dalri, A. B., Palaretti, L. F. e Zanini, J. R. Clorofilômetro portátil como forma de manejo da irrigação e adubação nitrogenada em aveia-branca, Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 12:2542-2553, 2018. DOI:10.7127/rbai.vl2n200803.

Cruz, C. D. Programa GENES: estatística experimental e matrizes. UFV, Viçosa, 2006.

Da Silva, R. W. V., Martins, G. M. G., Do Nascimento, R. A., Viana, A. F. da S., De Aguiar, F. S. e Da Silva, B. A. Uso da metodologia de superfície de resposta na otimização da extração de compostos fenólicos da casca dos frutos de Hymenaea courbaril L. (Jatobá), Brazilian Journal of Food Technology, 22:1-13, 2019. DOI: 10.1590/1981-6723.08918.

Kraisig, A. R., Scremin, O. B., Mantai, R. D., Marolli, A., De Mamann, A. T. W., Brezolin, A. P., Alessi, O. e Da Silva, J. A. G. Regressão por superfície de resposta pelo uso combinado de nitrogênio e hidrogel no sistema milho/aveia, Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, volume 6, 2018. DOI: 10.5540/03.2018.006.02.0437.

Ma, B. L., Zheng, Z., Pageau, D., Vera, C., Fregeau-Reid, J., Xue, A. and Yan, W. Nitrogen and phosphorus uptake, yield and agronomic traits of oat cultivars as affected by fertilizer N rates under diverse environments, Nutrient Cycling in Agroecosystems, 108:245-265, 2017. DOI: 10.1007/sl0705-017-9848-8.

Marolli, A., Da Silva, J.A.G., Sawicki, S., Binelo, M.O., Scremin, A.H., Reginatto, D.C., Dornelles, E.F. e Lambrecht, D.M. A simulação da biomassa de aveia por elementos climáticos, nitrogênio e regulador de crescimento, Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, 70:535-544, 2018. DOI: 10.1590/1678-4162-9504.

Moreira, G. L. P., Moreira, E. de S., Prates, C. J. N., Cardoso Júnior, N. dos S., Vi­ ana, A. E. S. e Lopes, S. C. Produtividade de biomassa e composição bromatológica de genótipos de aveia forrageira em Vitória da Conquista, BA, Scientia Plena, 13:1-10, 2017. DOI: 10.14808/sci.plena.2017.030201.

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Publicado

2021-12-20

Edição

Seção

Trabalhos Completos