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Coulomb counting(CC) and Extended Kalman Filter(EKF) methods are most commonly used to estimate the state of charge(SOC) of a battery. However, the SOC estimation accuracy of these two methods is affected by the sensor error because these methods estimate SOC based on the voltage and current information measured by the sensor. This paper compared and analyzed the effect of the voltage and current sensor errors on the SOC estimation accuracy of the Coulomb counting(CC) and Extended Kalman Filter(EKF) methods. To verify the effect of the voltage and current sensor errors, on the SOC estimation accuracy, the above two methods were tested at the voltage sensor error of 1% ∼ 3%, and the current sensor error of 3% when the battery SOC discharged 100% to 0%. In the Coulomb counting(CC) method, the accumulation of current sensor errors degraded the SOC estimation accuracy. Also, in the Extended Kalman Filter(EKF) method, it was confirmed that the voltage sensor error degraded the SOC estimation accuracy more than the current sensor error. The simulation results show the importance of sensor filter design and sensor fault detection in SOC estimation. estimation.
#SOC #Coulomb counting #Extended Kalman Filter #Sensor Error

목차

Abstract
1. 서론
2. SOC 추정 오차 요인
3. 시뮬레이션 검증
4. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Rivera. Barrera., J. P. Munoz-Galeano., N. Sarmiento., H.O. “SoC Estimation for Lithium-ion Batteries: Review and Future Challenges”. Electronics 2017, 6, pp. 102. google schola Caiping Zhang., Jiuchun. Jiang., Linjing, Zhang,, Sijia Liu , Leyi Wang and Poh Chiang Loh,, “A Generalized SOC-OCV Model for Lithium-Ion Batteries and the SOC Estimation for LNMCO Battery,” energies, Vol. 9, pp. 900, 2016. google schola L. Lu, X. Han, J. Li, J. Hua, and M. Ouyang, “A review on the key issues for lithium-ion battery management in electric vehicles,” J. Power Sources, Vol. 226, pp. 272?288, 2013. google schola Cho, Y. K., Jeong, Y. M., Ahn, J. H., Lee. B. K., “Algorithm for Reduction Error using Statistical Error Analysis of the Coulomb Counting Method,” Proc. of The Korean Institute of power electronics, pp. 1043-1044, 2014. google schola Chun, C. Y., Cho, B. H., Kim, J. H., “SOC Estimation Algorithm based on the Coulomb Counting Method and Extended Kalman Filter for a LiFePO Battery” Proc. of The Korean Institute of power electronics, Vol.15 No. 10 pp. 271-272 , 2012. dbpia

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