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초록·키워드

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전산화단층촬영은 인체를 구성하고 있는 각종 장기들에 의해 X선 감약이 발생한다. 감약된 데이터는 우리가 눈으로 관찰할 수 있는 영상으로 구현하는데 사용된다. 그 과정에서 환자는 피할 수 없는 방사선 피폭을 받게 되는 것이다. 최근의 연구는 인체의 방사선 피폭선량을 감소시키는 반면 영상의 화질을 개선시키고자 노력하고 있다. 따라서 다양한 방법의 재구성알고리즘이 새롭게 선보이고 있다. 앞으로는 재구성 알고리즘의 개발과 더불어 적은 선량으로 우수한 화질의 영상을 구현하는 검출기의 개발이 될 것으로 기대된다.

In computed tomography, X-ray attenuation occurs by various organs that make up the human body. The attenuated data is used to create an image that we can observe with our eyes. In the process, the patient is exposed to radiation that cannot be avoided. Recent research is trying to improve the image quality while reducing the radiation exposure dose to the human body. Therefore, reconstruction algorithms of various methods are newly introduced. In the future, along with the development of a reconstruction algorithm, it is expected that the development of a detector that realizes an image of excellent quality with a small dose is expected.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전산화단층촬영의 물리학적 원리
Ⅲ. CT의 기본원리 및 재구성 알고리즘
Ⅳ. CT 선량 표시(CT Dose Descriptors)
Ⅴ. 듀얼 에너지
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (25)

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