PDF полного текста (2297 kB)

DOI: https://doi.org/10.4213/dm380

Аннотация: При программировании поиска для многопроцессорных систем существует как минимум два подхода. Первый (сепаративный) подход предполагает разделение данных между процессорами (исполнителями) и дальнейшую независимую обработку каждым исполнителем своей части данных. Второй (кооперативный) подход предполагает совместное владение данными и совместную обработку. В работе предлагается математическая модель параллельных алгоритмов поиска и в рамках этой модели исследуется параллельное решение задач поиска с отношением поиска, являющимся отношением линейного квазипорядка. Описан способ оптимального разделения данных при использовании сепаративного подхода для данной задачи и показано, что в общем случае сепаративный подход не дает оптимального решения, то есть приведен пример таких задач поиска с отношением линейного квазипорядка, для которых кооперативный подход дает лучшие результаты.
Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проекты 95–01–00597 и 98–01–00130.

Статья поступила: 13.10.1997

Реферативные базы данных:

Образец цитирования: Э. Э. Гасанов, Е. Р. Ерохина, “Моделирование и сложность поиска в многопроцессорных системах”, Дискрет. матем., 11:3 (1999), 63–82; Discrete Math. Appl., 9:5 (1999), 523–544

Цитирование в формате AMSBIB

Образцы ссылок на эту страницу:

https://www.mathnet.ru/rus/dm380

https://doi.org/10.4213/dm380

https://www.mathnet.ru/rus/dm/v11/i3/p63

Эта публикация цитируется в следующих статьяx:

1. Э. Э. Гасанов, “Теория хранения и поиска информации”, Фундамент. и прикл. матем., 15:3 (2009), 49–73    ; E. E. Gasanov, “Information storage and search complexity theory”, J. Math. Sci., 168:1 (2010), 32–48  

Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles