메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터

주제분류

사회과학
경영학 경제학 관광학 교육학 군사학 무역학 문헌정보학 법학 사회과학일반 사회복지학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리/지역개발학 지역학 행정학
공학
건축공학 공학일반 기계공학 산업공학 자원/재료공학 전자/제어계측공학 전자/정보통신공학 조선/해양공학 컴퓨터학 토목/환경공학 항공우주공학 화학/생물공학
자연과학
물리학 생물학 생활과학 수학/통계학 자연과학일반 전문/지구과학
의약학
간호학 수의학 약학 의학 의학일반 치의학 한의학
인문학
독일어문학 러시아어문학 문학 언어학 역사학 영어문학 인문학일반 일본어문학 종교학/신학 중국어문학 철학 프랑스어문학 한국어문학
예술체육학
건축 디자인 무용 미술 미용 사진 연극 영화 예술체육학일반 음악 의상 체육
농수해양학
농수해양학일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학
복합학
과학기술학/기술정책 뇌/인지과학 여성학 학제간연구

정기구독(개인)

소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.

회원혜택

로그인 회원이 가져갈 수 있는 혜택들을 확인하고 이용하세요.

아카루트

학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.

영문교정

영문 논문 작성에 도움을 드리기 위해, 영문 교정 서비스를
지원하고 있어요.
고객센터 제휴문의

...

저널정보

저자정보

표지
이용수
내서재
5
내서재에 추가
되었습니다. 내서재에서
삭제되었습니다.

내서재에 추가
되었습니다. 내서재에서
삭제되었습니다.

초록·키워드

오류제보하기
본 연구의 목적은 서울시를 대상으로 에어비앤비의 분포 및 밀도 분석을 통해 증가지역 및 예상지역을 도출하고 그 특성을 외래관광객의 관광행태에 비추어 분석하는 것이다. Tom Slee 박사의 데이터와 외래관광객 실태조사 자료를 활용한 GIS 및 지하철 노선 분석 결과 다음과 같은 세 가지를 도출하였다. 첫째, 에어비앤비가 많이 분포하는 지역은 외래관광객이 주로 방문하는 명동, 동대문시장, 고궁, 홍대, 강남역, 이태원 등 주요관광지이다. 둘째, 공항철도, 경의중앙선과 공항철도를 이용하여 주요관광지에 편리하게 접근이 가능한 6호선 인근의 증가율이 높은 것으로 나타났다. 셋째, 외래관광객 주요방문지의 지하철역을 기준으로 30분 내 접근 가능한 지역에 대한 버퍼를 설정한 결과 에어비앤비의 증가율 상위지역과 관광지의 도달 용이성이 높은 지하철역과의 상관관계는 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다.

This study aims to identify the locational characteristics of Airbnb in Seoul by analysis on the distribution and density of Airbnb beds and the tourism behavior of foreign tourists. The GIS grid analysis and subway line accessibility analysis were applied with Dr. Tom Slee’s data and the Foreign Tourist Survey. Three findings are as follows. First, the high density areas were corresponded with popular tourist sites, such as Myeongdong, Dongdaemun Market, Gogung, Hongdae, Gangnam Station, and Itaewon. Second, the growing rate of Airbnb is high along the subway line six because the line has easy access to the airport subway line, Gyeongui · Jungang line, and also to the major tourist sites. Third, mapping a 30-minute walking range around subway stations of major tourist sites showed that the correlation between the growth rate of Airbnb and the subway stations with high accessibility to tourist attractions was not statistically significant.
#에어비앤비 #입지 특성 #관광객 #도시관광 #GIS 그리드 분석 #Airbnb #Locational Characteristics #Tourist #Urban Tourism #GIS Grid Analysis

목차

국문요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 분석의 틀
4. 숙박공유업체 입지 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
관계부처 합동 / 2019 / 공유경제 활성화 방안, 서비스산업 혁신Ⅱ google schola 권혁진 / 2017 / 에어비앤비 호스트 특성이 호스트신뢰 및 재이용의도에 미치는 영향 / 호텔경영학연구 26(7):55~70 Crossref 문화체육관광부 / 2018 / 관광진흥기본계획 google schola 문화체육관광부 / 2018 / 2017 외래관광객 실태조사 google schola 봉미희 / 2018 / 에어비앤비 고객의 재구매의도에 영향을 미치는 요인에 관한 실증연구 : 전망이론과 수단목적사슬이론 관점 / 기업경영연구 25(6):139~162 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

보행네트워크 기반 생활서비스시설 서비스권역 면적에 따른 지역생활권 유형화와 특성 분석 : 서울시 도서관을 사례로
하정민 ,  김기중 ,  윤진성 외 1명 국토계획 2021.06
숙박 공유업체 에어비앤비와 도시민박의 지리적 입지 특성 비교 : 서울시 대상으로
김흥렬 관광연구저널 2020.02
상가 업종 다양성에 따른 상권 변화 실증 분석
제승욱 ,  강정규 ,  김영근 주거환경 2018.07
에어비앤비(Airbnb) 숙소의 가격결정 요인분석: 부산광역시를 중심으로
김명준 ,  강상목 관광레저연구 2023.04
온라인서비스 제공자로서의 숙박공유 플랫폼의 책임: 에어비앤비를 중심으로
반형걸 ,  남윤재 호텔관광연구 2021.12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-539-000452562