메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터

주제분류

정기구독(개인)

소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.

회원혜택

로그인 회원이 가져갈 수 있는 혜택들을 확인하고 이용하세요.

아카루트

학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.

영문교정

영문 논문 작성에 도움을 드리기 위해, 영문 교정 서비스를
지원하고 있어요.

고객센터 제휴문의

...

저널정보

저자정보

표지
이용수
내서재
0
내서재에 추가
되었습니다.
내서재에서
삭제되었습니다.

내서재에 추가
되었습니다.
내서재에서
삭제되었습니다.

초록·키워드

오류제보하기
According to rapid development of science and technology, firm’s e-marketing is recognizing as an important part of modern economy. Firms use more actively science and technology to carry out marketing activities and enhance the core competitiveness of firms. Previous researchers have studied the relationship between firm’s market orientation and marketing performance, but have not discussed in detail whether market orientation can improve marketing performance through e-marketing capability. Based on the theory of dynamic capability, this study try to analyze the relationship between market orientation and marketing performance through the firm’s e-marketing capability. We divide e-marketing capability into sensing, planning and responding, and prove empirically that firm can improve their marketing performance through e-marketing capability. Improving firm’s e-marketing capability has important implications for sustainable growth of the firm. So business managers must recognize that e-marketing capability has become one of their core capabilities to build competitive advantage of the firms. This study contributes to provide an empirical evidence how to cultivate the e-marketing capability of companies as the primary task faced by managers, and also contributes to companies how to use information technology to develop e-marketing capability for improving marketing performance.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature review
Ⅲ. Research Model and Hypotheses
Ⅳ. Research design
Ⅴ. Data Analysis
Ⅵ. Discussion
References

참고문헌 (49)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0