Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Pola Kebutuhan Komponen Darah Pada PMI

Benyamin Subandar; Derman Janner Lubis

doi:10.36350/jbs.v14i1.227

Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Pola Kebutuhan Komponen Darah Pada PMI | Subandar | TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains

Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Pola Kebutuhan Komponen Darah Pada PMI

Benyamin Subandar
Derman Janner Lubis - [ https://orcid.org/0000-0001-9272-1558 ]

Abstract

Darah menjadi salah satu komponen terpenting di dalam tubuh manusia, di dalam dunia Kesehatan pula terdapat proses transfusi darah yaitu proses perpindahan darah dengan tujuan untuk menambah ataupun mengganti darah pada manusia. Kekurangan persediaan darah pada Palang Merah Indonesia dapat mengakibatkan masalah yang serius dan di sisi lain kelebihan persediaan darah dapat mengakibatkan ketersediaan darah tersebut menjadi rusak dan tidak terpakai. Oleh sebab itu diperlukannya prototype aplikasi yang dapat menentukan pola kebutuhan dari komponen darah itu sendiri. Adapun 6 komponen darah yang akan digunakan di dalam penelitian ini ialah WB, PRC, TC, LEUCO, FFP, dan TC AFRESIS.Pembuatan prototype aplikasi ini akan menggunakan model logika algoritma apriori di dalam perhitungan dan penentuan pola dari kebutuhan komponen darah tersebut

Keywords

Apriori; Blood; Lift Ratio; Prototype

Full Text:

PDF

References

Hidayat, W., & Utami, A. (2022). Penerapan Metode Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kelayakan Calon Nasabah Pemegang Kartu Kredit Bank Mega Card center Kuningan. TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, 12(1), 31-48. doi:https://doi.org/10.36350/jbs.v12i1.128

Irmayansyah, I., & Kastrilia, M. (2020). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Mahasiswa Berpotensi Lulus Tidak Tepat Waktu. TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, 10(2), 9-18. doi:https://doi.org/10.36350/jbs.v10i2.82

Pariddudin, A., & Warsa, F. (2023). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Rekomendasi Mentor Santri Baru. TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, 13(1), 44-49. doi:https://doi.org/10.36350/jbs.v13i1.169

Pressman, R. S. (2010). Software Engineering A Practitioner's Approach. Boston.

Primartha, R. (2021). Algoritma machine learning. Bandung: Informatika

Sauro, J., & Lewis, J. R. (2016). Quantifying the User Experience Practical Statistics for User Research. New York: ELSEVIER.

Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D. Jakarta: Alfabeta.

Turban. 2001. Decision Support System and Intelligent System (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas). Yogyakarta, Andi.

OKtaviani, M. Penda Sudarto, H. (2019) "Analisa Algoritma Apriori Untuk Peminjaman Buku Pada Perpustakaan SMA 1 Silima Pungga-Pungga Parongil: Analisa Algoritma Apriori untuk Peminjaman Buku", REMIK:Riset dan E-Journal Manajemen Informatika Komputer, VOl 4 No 1. Oktober 2019

Nurfajiah, A. Mindara, T. Amalia, D. (2021) "INTEGRATED LIBRARY SYSTEM UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS LAYANAN PERPUSTAKAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI", JOINT (Journal of Information Technology), Vol 3 No 1, Maret 2021

Fitriah. Imam, R. Herman. (2023) "Analysis Data Mining of Inventory System Using Apriori Algorithm", DECODE: Junal Pendidikan Teknologi Informasi, VOl 3 No. 1. Maret 2023

Durand. Kusrini. Ariatmanto, D. (2023), "Determination of Game Machine Position Using Aras Method And Apriori Algorithm", Junal Teknik Elektro dan Komputer, Vol 12 No 2. Juli 2023

DOI: https://doi.org/10.36350/jbs.v14i1.227

Article metrics

Abstract views : 82 |

Refbacks

There are currently no refbacks.

Supervised By :

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

ISSN: 2597-8918

Hosted by Mason Publishing, part of the George Mason University Libraries.