Pemodelan Data Mining Menggunakan Neural Network Untuk Seleksi Mahasiswa Penerima Beasiswa Bantuan

Abstract

Beasiswa merupakan instrument penting dalam proses berlangsungnya suatu kegiatan belajar pada suatu institusi perguruan tinggi, banyak kriteria untuk mendapatkan beasiswa, antara lain berdasarkan prestasi pendidikan, keaktifan mahasiswa, faktor ekonomi maupun kedisplinan dari mahasiswa tersebut. Akurasi hasil penentuan penerima beasiswa digunakan untuk banyak alasan, utamanya adalah untuk kebutuhan bagi perguruan tinggi untuk memberikan kemudahan dan ketersediaan alokasi dana beasiswa pada masing-masing mahasiswa, dan kesempatan untuk membantu ekonomi mahasiswa yang kurang mampu untuk tetap bisa melanjutkan pendidikannya di perguruan tinggi tersebut. Untuk mengatasi permasalahan diatas, maka penulis menggunakan model data mining berbasis neural network. Model neural network digunakan untuk penentuan kelayakan seleksi penerimaan beasiswa bantuan untuk mahasiswa. Model ini dipilih karena proses learning dan klasifikasi pada algoritma neural network sederhana dan cepat. Secara umum, model algoritma neural network mempunyai tingkat akurasi yang tinggi.