PENILAIAN PENGELOMPOKAN DATA PRESTASI SISWA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENGENALI SISWA BERPRESTASI

Jihan Ramadhani, Muhammad Din Nawar, Nur Mala Plorensia Aritonang

Abstract


Tidak sedikit upaya yang dilakukan pihak sekolah maupun pihak di bidang pendidikan untuk meningkatkan prestasi siswa di bidang akademik yang berguna untuk mencapai standar pendidikan nasional. Hasil pengolahan data tersebut berguna dalam pengambilan keputusan ke depannya. Mengingat banyaknya data siswa, maka untuk mengetahui siswa berprestasi bukanlah hal mudah yang dilakukan oleh guru maupun sekolah, sama halnya diMts Hidayatul Ulumiyah Ujung Kubu. Hal tersebut dilihat dari segi penguasaan materi pelajaran baik secara teori maupun praktik. Bukan hanya itu, nilai sikap dan daftar hadir juga penting untuk dipertimbangkan. Penelitian ini mengunakan metode K-Means Clustering Semakin mendekati 1, maka modelnya semakin bagus.Penerapan algoritma K-Means Clustering menghasilkan 3 cluster dengan nilai silhouette_score sebesar 0.41, yaitu dengan cluster 0 dengan jumlah Nilai Siswa Terendah sebanyak 80 , cluster 1 dengan jumlah Nilai Siswa Tertinggi sebanyak 49, cluster 2 dengan jumlah Nilai Siswa Terbaik yaitu 82.


Full Text:

PDF

References


Y. Prayoga, A. Mahmudi, and H. Zulfia Zahro’, “Penerapan Metode K Means Pada Sistem Informasi Akademik Untuk Pengelompokkan Siswa Berprestasi Di Upt Sma Negeri 3 Kota Pasuruan Berbasis Web,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 822–828, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i2.3740.

N. Ismaya et al., “Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustering Di Smp Takhassus Al Qur ’ an,” J. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 64–68, 2022.

D. O. Dacwanda and Y. Nataliani, “Implementasi k-Means Clustering untuk Analisis Nilai Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Pengetahuan dan Keterampilan,” Aiti, vol. 18, no. 2, pp. 125–138, 2021, doi: 10.24246/aiti.v18i2.125-138.

E. A. Saputra and Y. Nataliani, “Analisis Pengelompokan Data Nilai Siswa untuk Menentukan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Clustering K-Means,” J. Inf. Syst. Informatics, vol. 3, no. 3, pp. 424–439, 2021, doi: 10.51519/journalisi.v3i3.164.

. Novi and A. Mubarok, “Penerapan Algoritma K-Means untuk Menentukan Kelas Unggulan di SMP Pelita Bandung,” Infomatek, vol. 32, no. 2, pp. 97–106, 2021, doi: 10.23969/infomatek.v23i2.4351.

S. Oktarian, S. Defit, and Sumijan, “Clustering Students’ Interest Determination in School Selection Using the K-Means Clustering Algorithm Method,” J. Inf. dan Teknol., vol. 2, pp. 68–75, 2020, doi: 10.37034/jidt.v2i3.65.

S. D. Agusto, “… Data Nilai Siswa Kelas 8 Berbasis Nilai Pengetahuan Untuk Menentukan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus: SMP Negeri 4 …,” vol. 7, no. September, pp. 630–638, 2023, [Online]. Available: https://repository.uksw.edu/handle/123456789/30778%0Ahttps://repository.uksw.edu/bitstream/123456789/30778/7/T1_672018414_Isi.pdf

F. P. Dewi, P. S. Aryni, and Y. Umaidah, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Seleksi Siswa Berprestasi Berdasarkan Keaktifan dalam Proses Pembelajaran,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 7, no. 2, pp. 111–121, 2022, doi: 10.14421/jiska.2022.7.2.111-121.

M. A. Fitria, “Bab Ii Landasan Teori,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1–15, 2021.

N. Butarbutar, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, “Komparasi Kinerja Algoritma Fuzzy C-Means Dan K-Means Dalam Pengelompokan Data Siswa Berdasarkan Prestasi Nilai Akademik Siswa,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 1, no. 1, p. 46, 2017, doi: 10.30645/jurasik.v1i1.8.

T. Widyanti, S. S. Hilabi, A. Hananto, Tukino, and E. Novalia, “Implementasi K-Means dan K-Nearest Neighborspada Kategori Siswa Berprestasi,” J. Inf. dan Teknol., vol. 5, no. 1, pp. 75–82, 2023, doi: 10.37034/jidt.v5i1.255.

N. Putu, E. Merliana, and A. J. Santoso, “Analisa Penentuan Jumlah Cluster Terbaik pada Metode K-Means,” pp. 978–979.

H. Yuwafi, F. Marisa, and I. D. Wijaya, “Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Santri Berprestasi Di Pp . Manaarulhuda Dengan Metode Clustering Algoritma K-Means,” J. SPIRIT, vol. 11, no. 1, pp. 22–29, 2019.

N. Anisah, “Seminar Nasional Informatika (SENATIKA) Prosiding SENATIKA 2021 Metode Clustering K-Means dalam Memprediksi Prestasi Siswa,” pp. 2003–2006, 2021.

A. A. I. I. P. Nengah Widya Utami, “Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Pola Pemilihan Program Studi Di Stmik Primakara Menggunakan Algoritma K-Means …,” J. Teknol. Inf. dan …, vol. 3, pp. 456–463, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.undhirabali.ac.id/index.php/jutik/article/view/1540




DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v4i1.2977

Article Metrics

Abstract view : 44 times
PDF - 15 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.