초록

인공지능 기술은 사회, 경제 전반에 광범위한 영향을 미치는 대표적인 미래 산업기술이다. 그러나 인공지능이 우리 삶에 밀접해지면서 예상치 못한 윤리적 이슈도 함께 나타나고 있다. 이에 주요 국가들은 신뢰 확보를 위한 인공지능 윤리기준을 마련하는 등 다양한 노력을 기울이고 있다. 또한 인공지능의 이용자이면서 개발자가 될 학생들을 위한 인공지능 윤리 교육의 필요성이 대두되었다. 하지만, 인공지능 윤리교육을 위한 윤리기준을 마련하고, 윤리에 대한 실천력을 강화를 위한 연구는 충분치 않다. 이에 본 연구에서는 중 ·고등 학생을 대상으로 인공지능 윤리역량을 측정할 수 있는 척도를 개발하는 것을 목적으로 한다. 인공지능 윤리소양 함양과 인공지능 윤리 실천력을 강화하기 위한 수행형 기반 측정 도구 개발을 목표로 연구하였다. 이를 위해 기존에 연구된 척도 문항 분석과 전문가 자문을 거쳐 문항을 수정 및 보완하고, 교육 프로그램에 적용하여 데이터를 수집하였다. 이후 본조사를 통해 변수의 타당성 및 신뢰도 검정, 확인적 요인분석 등의 단계를 거쳐 인공지능 윤리역량 평가척도를 개발하였다. 본 연구를 통해 개발된 인공지능 윤리역량 평가척도를 통해 중 ·고등학생의 인공지능 윤리 소양과 윤리 실천력 등을 종합적으로 평가할 수 있을 것이다.

키워드

인공지능, 평가척도개발, 인공지능 윤리소양, 인공지능 윤리역량

참고문헌(29)open

  1. [보고서] S. J. J. e / 2021 / A Study on Exploring the Contents of Artificial Intelligence Ethics Education in Elementary and Secondary Schools

  2. [보고서] Korea Information Information Society Development Institute / 2021 / A Study on the Policy for Human-centered AI

  3. [기타] Korea Information Information Society Development Institute / 2020 / Artificial intelligence (AI) ethical standards" centered on people

  4. [기타] NATIONAL HUMAN RIGHTS COMMISSION OF THE REPUBLIC OF KOREA. / 2022 / Human Rights Guidelines for the Development and Utilization of Artificial Intelligence

  5. [보고서] Ministy of Education / 2022 / Report on Ethical Principles of Artificial Intelligence in Education to Support Human Growth

  6. [학술지] 윤정일 / 2007 / 인간 능력으로서의 역량에 대한 고찰 : 역량의 특성과 차원 / 교육학연구 45 (3) : 233 ~ 260

  7. [기타] Korea Institute for Curriculum and Evaluation / 2019 / Course-based evaluation in connection with the class, how should we do it?

  8. [보고서] Ministy of Education / 2015 / Elementary and Secondary School Curriculum

  9. [학술지] 김태창 / 2021 / AI 윤리교육의 필요성과 내용 구성에 관한 연구 / 인공지능인문학연구 8 : 71 ~ 104

  10. [보고서] OECD / 2005 / The definition and selection of key competencies: Executive summary

  11. [학위논문] Kim, S. / 2019 / On the composition of educational content in the competency-based curriculum International comparative study

  12. [학술지] Nansook Park / 2006 / Moral competence and character strengths among adolescents: The development and validation of the Values in Action Inventory of Strengths for Youth / Journal of Adolescence 29 (6) : 891 ~ 909

  13. [단행본] Liszka, J. / 1999 / Moral competence: An integrated approach to the study of ethics / Prentice Hall

  14. [학술지] Pantip Jormsri / 2005 / Moral Competence in Nursing Practice / Nursing Ethics 12 (6) : 582 ~ 594

  15. [학술지] 김국현 / 2020 / 인공지능 윤리와 도덕과 교육 / Brain, Digital, & Learning 10 (1) : 77 ~ 92

  16. [단행본] Lee, K / 2019 / Digital Society 2.0 Decentralization Trend and Future Korea / 21st Century Books

  17. [학술지] 정창우 / 2022 / 도덕과에서 AI 윤리교육의 필요성과 과제 / The SNU Journal of Education Research 31 (1) : 55 ~ 82

  18. [인터넷자료] Kim, S. / Educational evaluation

  19. [학술지] 지은림 / 2015 / 중학교 국어과의 협력형 수행평가가 집단효능감과 창의적 인재 역량에 미치는 효과 / 교육과정평가연구 18 (2) : 131 ~ 152

  20. [학술지] Churchill Jr, G. A. / 1979 / A paradigm for developing better measures of marketing constructs / Journal of marketing research 16 (1) : 64 ~ 73

  21. [학위논문] Bae. J. / 2020 / Education for Development of Project-Based Artificial Intelligence Ethics Education Program

  22. [학술지] Jinah Bae / 2022 / Analysis of AI Ethical Competence to Computational Thinking / JOIV : International Journal on Informatics Visualization 6 (2-2) : 506

  23. [보고서] KOREA INFORMATION SOCIETY DEVELOPMENT INSTITUTE. / 2021 / Development of an Artificial Intelligence Ethics Policy for the Realization of Human-Centered Artificial Intelligence

  24. [단행본] Chae, S. / 2007 / Social Science Reserch Methodology / B & M Books

  25. [단행본] Woo, J. / 2012 / Structural equation model concept and understanding / Han Na-rae

  26. [단행본] Noh, H. / 2003 / Social survey analysis by SPSS/Amos / Hyeongseol Publishing House

  27. [단행본] Hair, J. F. Jr. / 1998 / Multivariate Data Analysis / Prentice-Hall International

  28. [학술지] Claes Fornell / 1981 / Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error / Journal of Marketing Research 18 (1) : 39

  29. [학술지] 강주희 / 2014 / 미술영재 진단평가 문항 개발 연구 / 조형교육 (49) : 29 ~ 53