Все
 
 
 


О вкладе А.А. Чупрова в социологию и статистику
 
Код статьиS013216250003756-4-1
DOI10.31857/S013216250003756-4
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Толстова Юлиана Николаевна 
Должность: профессор НИУ ВШЭ; главный научный сотрудник ИС ФНИСЦ РАН
Аффилиация:
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Институт социологии ФНИСЦ РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва
Название журналаСоциологические исследования
ВыпускНомер 1
Страницы145-149
Аннотация

Главная цель статьи – привлечь внимание читателя-социолога к творчеству крупнейшего русского статистика, математика и социолога Александра Александровича Чупрова (1874–1926). Несмотря на переиздание в 1960-х гг. и критический анализ его основных работ, в первую очередь с точки зрения их значимости для статистики и математической статистики, современные социологи практически не знакомы с идейным и математическим наследием Чупрова. На сегодняшний день наибольшим социолого-методологическим потенциалом, на наш взгляд, обладает его идея «логики метода» – понимание математического аппарата как выражения содержательных представлений ученого об изучаемом явлении. Значение данной идеи для социальных наук, и социологии в частности, раскрывается в статье через призму полемики Чупрова с представителями основных европейских статистических школ конца XIX – начала XX вв. и его высказывания относительно принципов преподавания статистики в вузе.

Ключевые словаистория науки, А.А. Чупров, логика математического метода, статистика, теория вероятностей, математическая статистика, континентальная статистическая школа. островная (английская) статистическая школа
Получено15.03.2019
Дата публикации15.03.2019
Кол-во символов13462
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

Оглавление

Основные статистические школы Европы конца XIX – начала XX вв.
О принципах преподавания статистики в вузе.
1 Коэффициент Чупрова – пожалуй, единственная ассоциация, которая возникает у большинства современных социологов, когда они слышат фамилию этого русского ученого, посвятившего жизнь изучению социальных явлений с помощью статистических методов. Тем не менее вклад Александра Александровича в развитие и анализ специфики применения математико-статистического аппарата в социальных науках сложно переоценить. Особый интерес могут представлять его методологические разработки, касающиеся логики применения математического формализма при проведении эмпирических исследований. Говоря о причинности, вероятности, законе больших чисел, он трактовал их не столько как математические конструкты, сколько как отражение общечеловеческих представлений об определенных законах природы, а формулы – как результат выражения содержательных концепций исследователя. Хотя многие из его идей и по сей день не утратили своего эвристического потенциала, о них мало кто помнит. По этой причине мы решили рассмотреть научные достижения А.А. Чупрова, наиболее перспективные, на наш взгляд, для современной социологии.
2

Основные статистические школы Европы конца XIX – начала XX вв.
3 На рубеже веков в Европе существовало две наиболее влиятельные статистические школы – континентальная и островная (английская). Первая была основана В. Лексисом и В.И. Борткевичем и ориентировалась преимущественно на изучение общественных явлений. К числу ее представителей принадлежали также П.Л. Чебышёв, основоположник петербургской математической школы, и А.А. Марков – автор «теории марковских случайных процессов» и «цепей Маркова». У истоков второй, занимавшейся прежде всего биологическими явлениями, стояли Ф. Гальтон и К. Пирсон.
4 Сторонники континентальной школы исходили из того, что при изучении любого статистического материала исследователь имеет дело с выборкой. В свою очередь, все выборочные показатели суть лишь некоторые оценки соответствующих генеральных показателей: выборочные частоты – это оценки генеральных вероятностей, средние арифметические значения каких-либо признаков – оценки генеральных математических ожиданий и т.д. Следовательно, основная задача математической статистики заключалась для представителей данной школы в оценке по выборочным характеристикам изучаемых частотных распределений соответствующих параметров генеральных вероятностных распределений, а в качестве ее главного объекта провозглашались распределения вероятностей значений изучаемых случайных переменных. «Континентальные» статистики полагали, что хотя эмпирические частоты меняются от выборки к выборке, за ними стоят некие объективные априорные теоретические величины (в наше время называемые вероятностями1). Именно поэтому они придавали большое значение: 1) разработке теории устойчивости статистических рядов наблюдаемых частот и выяснению того, являются ли эти ряды достаточно устойчивыми, чтобы их можно было считать отражением одних и тех же вероятностей, 2) изучению соответствующих математических ожиданий, являющихся основными характеристиками вероятностных распределений, 3) анализу дисперсий, указывающих на устойчивость статистических рядов, и 4) построению теории корреляции2. В отношении математических методов приверженцы континентальной школы делились на две группы: представители одной принципиально их не использовали, а представители другой применяли их самым активным образом. 1. Отметим, что подобная интерпретация вероятностей с помощью частот, строго говоря, не может считаться частью теории вероятностей как математической науки. Таковой теория вероятностей стала только после появления работ А.Н. Колмогорова.

2. Хотя известные положения математической статистики, касающиеся правил получения такой

Цена публикации: 0

Всего подписок: 2, всего просмотров: 1813

Оценка читателей: голосов 0 

1. Карпенко Б.И. Жизнь  и деятельность А.А. Чупрова  // Четвериков  Н.С. Статистические исследования (Теория и практика). М.: Наука, 1975. С. 5–19.
2. Крамер  Г. Полвека с теорией вероятностей: наброски воспоминаний. М.: Знание,  1979.
3. Толстова Ю.Н. Соотнесение теоретического и эмпирического знания  при  использовании математических  методов в социологическом исследовании // Социологические исследования. 2018. № 12. С. 39–48.
4. Четвериков  Н.С. Вводные  замечания // Чупров  А.А.  Вопросы статистики.  М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960. С. 412–413.
5. Чупров  А.А.  О приемах группировки статистических наблюдений // Известия Петербургского политехнического института. 1904. Т. 1. № 1-2. С. 75–100.
6. Чупров  А.А.  Очерки по теории статистики.  М.: Госстатиздат, 1959.
7. Чупров  А.А.  Вопросы статистики.  М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960.
8. Шейнин  О.Б. А.А. Чупров. Жизнь, творчество, переписка. 2-е расширенное изд. Берлин;  М.: «Янус-К», 2010.
9. Seneta E. A Sketch  of the  History of Survey Sampling  in Russia // Journal  of the  Royal Statistical  Society. Series A (General). 1985. Vol. 148. No. 2. P. 118–125.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх