한국군 병역제도 변화에 관한 사회적 인식 연구: 빅데이터를 통한 모병제와 여성 징병제의 키워드를 중심으로

김동훈; 김법헌

doi:10.31553/kpsr.2022.3.26.1.47

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한국정책과학학회
한국정책과학학회보 학술저널
한국정책과학학회보 제26권 제1호
2022.03 47 - 66 (20page)
DOI : 10.31553/kpsr.2022.3.26.1.47

저자정보

김동훈 (조선대학교)
김법헌 (조선대학교)

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본 연구의 목적은 사회적 저출산에 의한 군 병역자원 감소와 여성의 사회적 활동 증가로 정치적 이슈인 모병제와 여성 징병제에 대한 한국군 병역제도 변화에 대한 사회적 인식을 분석하여 정책적 시사점과 발전 방향을 제시하는 데 있다. 이를 위해 최근 3년(2018년 1월 1일 ~ 2021년 12월 31일)을 분석대상 기간으로 설정하고 빅데이터 기법을 활용하여 모병제와 여성 징병제에 관한 사회적 인식을 파악할 수 있는 대표적 포털 3곳의 웹 문서, 뉴스, 블로그, 카페, 학술정보전체, 페이스북 등의 총 14,176건의 데이터를 수집하였다. 데이터에서 추출된 키워드로 빈도, TF-IDF, 연결중심성 및 구조, CONCOR 군집 분석을 수행하였다. 이와 같은 분석을 바탕으로 병역제도와 관련된 모병제와 여성 징병제에 관한 객관적이고 실증적인 방법을 통해 사회적 인식과 특성을 파악하였다. 이를 토대로 사회적 인식과 부합한 한국군 병역제도 변화의 방향과 병역제도의 정책적 발전을 제언하는데 학술적 의의가 있다.

This study aims to analyze social recognition of the changes in Korean Military Service System, especially in volunteer military system and female conscription that became political issues with the decreasing military service resources and increasing women’s social activities and provide policy implications and developmental direction. To achieve this, recent three years (Jan. 1, 2018 to Dec. 31, 2021) were set as analysis period and big data techniques were used before collecting total 14,176 pieces of data such as web document, news, blogs, cafe, academic information, and facebook from three representative portals for identifying social recognition of volunteer military system and female conscription. Frequency, TF-IDF, degree centrality and structure, and CONCOR cluster analyses were conducted with keywords extracted from data. Based on such analyses, this study could identify social recognition and characteristics of volunteer military system and female conscription by using objective and empirical methods. This study has academic significance in that it provided the direction for changing Korean military service system in accordance with social recognition and policy development of conscription system.

#병역제도 #모병제 #여성징병제 #빅데이터 분석 #사회적 인식 #Conscription system #Volunteer Military system #Female conscription #Big data analysis #social recognition

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