Kurzfassung
Das Konzept des Digital Twins nutzt Modelle über die Entwicklung und Absicherung hinaus auch für Betriebsoptimierungen. Modellbasiertes Systems Engineering (MBSE) ermöglicht eine durchgängige Systemmodellierung mit offenen Schnittstellen für die Systementwicklung. Dieser Beitrag stellt an einem beispielhaften IoT-Pumpensystem Schnittstellenerweiterungen vor, um MBSE für eine durchgängige Modellierung, von der Entwicklung über den Betrieb bis End-of-Life, nutzen zu können. Die gewonnenen Informationen können zurückgeführt und für zukünftige Produktneuentwicklungen genutzt werden.
Abstract
The Digital Twins concept uses models not only for development and protection, but also for operational optimization. MBSE enables integrated system modeling with open interfaces for system development. The work presents interface extensions on an exemplary IoT pump system in order to be able to use MBSE for end-to-end modelling, from development through operation to end-of-life. The information gained can be fed back and used for future product development.
Literatur
1. Shafto, M. et al.: Draft Modeling, Simulation, Information Technology & Processing Roadmap. National Aeronautics and Space Administration, Technology Area 11, Washington, DC 2010Search in Google Scholar
2. Stark, R.; Damerau, T.: Digital Twin. In: Chatti, S.; Tolio, T. (Hrsg.): CIRP Encyclopedia of Production Engineering. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2019, S. 1–810.1007/978-3-642-35950-7_16870-1Search in Google Scholar
3. Stark, R.; Kind, S.; Neumeyer, S.: Innovations in Digital Modelling for Next Generation Manufacturing System Design. CIRP Annals66 (2017) 1, S. 169–172. 10.1016/j.cirp.2017.04.045Search in Google Scholar
4. Damerau, T.: Informationsfabrik Industrie 4.0. Smart Data für die lebenszyklusbegleitende Informationslogistik. FUTUR (2016) 1. Online unter http://www.plmportal.org/de/forschung-detail/informationsfabrik-industrie-4-0.htmlSearch in Google Scholar
5. Stark, R.; Fresemann, C.; Lindow, K.: Development and Operation of Digital Twins for Technical Systems and Services. CIRP Annals68 (2019) 1, S. 129–13210.1016/j.cirp.2019.04.024Search in Google Scholar
6. Dahmen, U.; Rossmann, J.: Experimentable Digital Twins for a Modeling and Simulation-based Engineering Approach. In: Proceedings of the 4th IEEE International Symposium on Systems Engineering: October 1–3, 2018, Rome Marriott Park Hotel, Roma, Italy 2018, S. 1–810.1109/SysEng.2018.8544383Search in Google Scholar
7. Madni, A.; Madni, C.; Lucero, S.: Leveraging Digital Twin Technology in Model-Based Systems Engineering. Systems7 (2019) 1, S. 710.3390/systems7010007Search in Google Scholar
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