초록

본 연구에서는 국내 ETF(Exchange Traded Fund) 중에 운송 ETF와 그 구성종목 간의 가격발견 효과에 대해 분석했다. ETF는 상장지수펀드로서, 일반 펀드와 달리 금융시장에서 직접 거래가 가능하다. 이러한 ETF는 미국에서 1989년에 처음 상장되어 거래가 되었고, 우리나라의 경우 2002년에 4개의 종목이 상장되어 거래되기 시작해 지금까지 종목수나 시가총액이 성장하고 있는 금융상품이다. 다양한ETF 종목들이 금융시장에서 거래되고 있는 가운데 운송과 관련된 ETF 종목도 존재하고 있는데, 운송ETF의 경우 운송 외에 항공이나 물류와 관련된 기업들로 포트폴리오를 구성하고 있다. 따라서 운송ETF 포트폴리오를 구성하는 종목들의 가격변화에 운송 ETF의 수익률이 결정되도록 설계가 되어있지만 가격발견 효과로 인해서 현실적으로 그렇지 않게 시장에서 나타날 수 있다. 예를 들어 운송 ETF를구성하는 포트폴리오의 가치가 상승하면 해당 ETF는 상승하고 반대로 포트폴리오의 가치가 하락하면ETF는 하락하도록 설계가 되어 있는데, 가격발견 효과에 의해서 반대의 현상도 나타날 수 있는 것이다. 여기서 가격발견 효과는 어떠한 정보가 시장에 나타났을 때, 그 정보가 서로 다른 시장의 자산에반영되는 속도로서 시장의 효율성을 나타내는 지표이기도 하다. 이러한 가격발견 효과에 따라 각 자산이 정보를 반영하는 속도가 달라, 상황에 따라 ETF에 반영되는 속도가 그 구성종목들 보다 빨라 구성종목의 가격변화에 연동된 운송 ETF의 수익률이 결정되지 않는 것처럼 보일 수 있다는 것이다. 기존의 연구에서는 이러한 가격발견 효과와 관련하여 주로 KOSPI200 주가지수와 그것을 추종하는 ETF를대상으로 분석이 진행되었는데 본 연구에서는 운송 ETF와 그 구성종목을 대상으로 이러한 현상과 관련하여 실증분석을 실시하고 다음과 같은 분석결과를 제시했다. 먼저, 운송 ETF와 그 구성종목의 수정종가 자료를 대상으로 단위근 검정을 실시하고 시계열자료의안정성 여부를 확인했다. 그리고 이러한 결과를 바탕으로 운송 ETF와 그 구성종목 사이의 공적분 검정을 실시했는데 두 변수 사이에서 그 관계를 확인했다. 그리고 공적분 관계를 확인한 자료를 토대로벡터오차수정모형으로 알려진 VECM(Vector Error Correction Model) 모형을 통해 가격발견 효과를 확인했다. 그 결과, COVID-19 이전에 운송 ETF가 해당 ETF를 구성하는 일부 종목들과 비교하여 가격발견 효과가 있는 것으로 나타났다. 즉, 새로운 정보가 시장에 나타났을 때 정보를 가격에 반영하는 속도는 운송 ETF가 운송 ETF를 구성하는 일부 구성종목보다 더 빠르게 나타났다. 하지만 COVID-19 이후에는 가격발견 효과가 나타나지 않았다. 그리고 COVID-19 이전에 일부종목에서는 가격발견 효과와관련해 운송 ETF를 구성하는 종목에 정보반영 속도가 운송 ETF보다 우월하게 나타났고, 그 효과는COVID-19 이후에도 나타나는 종목도 있었다. 다만, 모든 구성종목에서 이러한 가격발견 효과가 나타난 결과가 아니고 일부 종목에서만 제한적으로 가격 발견효과가 나타나 결과적으로 운송 ETF와 그구성종목 사이에 가격발견 효과가 강하다고 보기는 어렵다.

키워드

상장지수펀드, 가격발견, 포트폴리오, 운송ETF, 벡터오차정수모형, 시장효율성

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