Veri Madenciliği ve Hemşirelik
Öz
Günümüzde dijital ortamda verilerin artmasıyla birlikte veri madenciliği ortaya çıkmıştır. Veri madenciliği yönteminde toplanan veriler temizlenip, işlenerek analiz edilir. Veri madenciliği algoritmaları tanımlayıcı ve tahmine dayalı olmak üzere ikiye ayrılmaktadır. Veri madenciliği yöntemlerini gerçekleştirmek için ticari ya da açık kaynak kodlu yazılımlar şeklinde birçok yazılım kullanılmaktadır. Veri madenciliği birçok verinin toplandığı çoğu alanda olduğu gibi sağlık alanında da kullanılabilmektedir. Literatür incelendiğinde yeni bir disiplin olan veri madenciliğine ilişkin hemşirelik alanında araştırmalarının ülkemizde yetersiz olduğu görülmüştür. Özellikle hemşirelik bakım planlarına yönelik çevrimiçi veri toplanması, saklanması ve işlenmesinde sorunlar yaşandığı görülmüştür. Tüm bunlardan yola çıkılarak, bu derlemede veri madenciliği, sağlık ve hemşireliğe yönelik araştırmalar üzerinde durulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
-
Proje Numarası
-
Teşekkür
-
Data Mining and Nursing
Öz
Today, with the increase in data in the digital environment, data mining has emerged. The data collected in the data mining method is cleaned, processed and analyzed. Data mining algorithms are divided into descriptive and predictive. Many software are used in the form of commercial or open-source software to perform data mining methods. Data mining can be used in the field of health as well as in most areas where many data are collected. When the literature is examined, it has been seen that researches in the field of nursing related to data mining, which is a new discipline, are insufficient in our country. It has been observed that there are problems in collecting, storing and processing online data, especially for nursing care plans. Based on all of these, this review focuses on data mining, research on health and nursing.
Anahtar Kelimeler
Proje Numarası
-
Sağlık Akademisi Kastamonu, 2017 yılından itibaren UAK doçentlik kriterlerine göre 1-b dergiler (SCI, SSCI, SCI-expanded, ESCI dışındaki uluslararası indekslerde taranan dergiler) sınıfında yer almaktadır. SAĞLIK AKADEMİSİ KASTAMONU Dergi kapağı Türk Patent Enstitüsü tarafından tescil edilmiştir.