Main Article Content

Resumo

Existem vários fatores que determinan a satisfação dos clientes em um restaurante. Um desses fatores é o número de clientes nas filas do restaurante. Atendendo a necessidade de diminuir as filas, o trabalho aqui desenvolvido teve como objetivo analisar o processo de atendimento de um restaurante universitário. O modelo do processo foi simulado com o software Arena® student version. O modelo foi validado e análise de filas foram realizadas, identificou-se que a fila do caixa tem maior impacto no tempo permanência dos clientes no restaurante. Observou-se também, de resultados obtidos de simulação, uma utilização dos caixas de 100% durante o período estudado.

Article Details

Biografia do Autor

Ciro Italiano Monteiro, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Coordenação de Engenharia de Produção

José Airton Azevedo dos Santos, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Coordenação de Engenharia de Produção

Carla Adriana Pizarro Schmidt, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Coordenação de Engenharia de Produção
Como Citar
Monteiro, C. I., dos Santos, J. A. A., & Schmidt, C. A. P. (2017). SIMULAÇÃO DO PROCESSO DE ATENDIMENTO DE UM RESTAURANTE UNIVERSITÁRIO: UM ESTUDO DE CASO. Exatas & Engenharias, 7(19). https://doi.org/10.25242/885X7192017994

Referências

  1. ALVES, R.; SANTOS, J. A. A.; SCHMIDT, C. A. P. Aplicação dos princípios da teoria das restrições e de técnicas de simulação na gestão da dinâmica operacional de um pequeno restaurante: um estudo de caso. Revista Espacios, v. 35, p. 21, 2014.
  2. BANKS, J. Handbook of simulation: principles, methodology, advances, applications, and Practice. New York. John Wiley & Sons, 1998.
  3. CHWIF, L.; MEDINA, A. C. Modelagem e simulação de eventos discretos, teoria & aplicações. São Paulo. Brazilian Books, 2007.
  4. FREITAS FILHO, P. J. Introdução à Modelagem e Simulação de Sistemas com Aplicações em Arena. Florianópolis. Visual Books, 305 p., 2008.
  5. GIL, A. C. Como elaborar Projetos de Pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
  6. LAW, A. M.; KELTON, W. D. Simulation modeling and analysis. New York. McGraw- Hill, 2000.
  7. MARIN, T.; TOMI, G. F. C. Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica del lavra. Revista Escola de Minas, v.60, 559-562, 2010.
  8. MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments. New York. Wiley, 2005.
  9. MARROCO, J. Análise estatística de dados – com utilização do SPSS. Lisboa. Sílabo, 2003.
  10. PRADO, D. Usando o ARENA em simulação. Nova Lima. INDG - Tecnologia e Serviços LTDA, 307 p, 2010.
  11. SARGENT, R. G. Verification and validation of simulation models. In: WINTER THE SIMULATION CONFERENCE, 1998, Washington. Proceedings... Washington: WSC, p. 20-28, 1998.
  12. SOUTO JUNIOR, A. K. D. et al. Aplicação da simulação computacional para auxílio à tomada de decisão. In: XXIX Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2009, Anais... Salvador: ENEGEP, 2009.
  13. YIN, R. K. Estudo de caso: planejamento e métodos. Porto Alegre: Bookman, 2001.
  14. ZAHRAEE S. M., CHEGENI, A.; Toghtamish A. The Optimal Parameter Design for a Welding Unit of Manufacturing Industry by Taguchi Method and Computer Simulation. Journal of Industrial Engineering and Management, 2016.