초록

이 연구는 공공 데이터 활용 보도의 생산과 수용 과정에서 해석공동체(생산자, 이용자, 전문가 집단) 간의 인식 차이를 비교, 분석함으로써 각종 공공 데이터 활용 보도의 문제점과 그에 대한 해결방안을 모색하는 데 목적이 있다. 구체적으로 데이터 활용 보도의 평가 기준 항목, 평가 요인별 문제 인식, 그리고 인식한 문제에 대한 해결 방안에 대해 각 집단에서 어떤 입장 차이를 갖고 있는지를 초점집단인터뷰를 통해 분석했다. 연구결과, 평가 기준 항목에는 집단 간에 큰 이견이 없었으나, 문제의 원인에 대해서는 집단 간 인식 차가 뚜렷하였다. 생산자는 기사 취재 여건을, 이용자는 기자의 의도와 관행을, 그리고 전문가들은 취재 여건과 함께 기자의 낮은 통계 리터러시 그리고 소명의식의 부재를 원인으로 꼽았다. 문제의 해결 방안에서도 집단 간 해법은 차이를 보였다. 생산자는 환경적 요인의 개선을, 이용자는 기자들의 인식과 행동 변화를 문제 해결의 핵심으로 꼽았으며, 전문가들은 보다 포괄적인 해결 방안을 제시했다. 마지막으로, 이 연구에서는 분석 결과를 토대로 데이터를 분석, 검증하는 전담 생산자 조직을 구성하여 운영하는 방안에 대해 논의하는 한편, 데이터 활용 보도의 편향성 시비에서 벗어나기 위한 방법으로 간주관성의 개념을 적용할 것을 제안한다.

키워드

공공 데이터, 데이터 저널리즘, 기사 품질, 해석공동체, 간주관성

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