Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25120
Titel: Phonetic and prosodic analysis of speech
VerfasserIn: Niemann, Heinrich
Nöth, E.
Schukat-Talamazzini, E. G.
Kießling, A.
Kompe, R.
Kuhn, T.
Rieck, S.
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1994
Quelle: Saarbrücken, 1994
Kontrollierte Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: speech recognition
hidden Markov models
prosody
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten)
Abstract: In order to cope with the problems of spontaneous speech (including, for example, hesitations and non-words) it is necessary to extract from the speech signal all information it contains. Modeling of words by segmental units should be supported by suprasegmental units since valuable information is represented in the prosody of an utterance. We present an approach to flexible and efficient modeling of speech by segmental units and describe extraction and use of suprasegmental information.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-40705
hdl:20.500.11880/25176
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25120
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 34
Datum des Eintrags: 2-Aug-2011
Fakultät: SE - Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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