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본 연구는 해시태그를 활용하여 관광지 정보를 검색해본 경험이 있는 관광객을 대상으로 어떠한 관광지 정보탐색요인이 속성을 이루고 있는지 살펴보고자 하였다. 이에 본 연구는 해시태그를 활용하여 관광지 정보를 검색해본 서울, 경기 관광객들을 대상으로 하여 실증연구를 실시하고자 하였고, 해시태그를 활용한 관광지 정보탐색을 추구하는 집단을 세분화하여 각 집단 간 관광지에 대한 공감 및 관광객 행동의도, 세분시장의 특성에 대한 차이를 살펴보고자 하였다. 선행연구를 통해 해시태그를 활용한 관광지 정보탐색의 변수를 도출하였고, 총 429부를 최종 분석에 활용하였다. 본 연구는 해시태그를 활용한 관광지 정보탐색요인에 대한 탐색적 요인분석을 실시하였으며, 해시태그를 활용한 관광지 정보탐색요인을 활용한 군집분석(Cluster Analysis)과 판별분석(MDA) 그리고 각 군집별로 관광지 공감 및 관광객 행동의도에 대한 MANOVA 분석, 각 군집별 일반적 특성에 따른 Chi-Square 분석을 실시하였다. 분석결과 적극적 정보탐색 집단일수록 관광지에 대한 높은 공감과 향후 관광지에 대한 긍정적인 구전, 재방문의도를 보이는 것으로 나타났다. 본 연구는 어떠한 관광지 정보탐색 방식이 관광지 공감과 관광객 행동의도에 미치는지를 파악함으로써 지자체 관광관련 부서 및 관광기업 종사자들로 하여금 관광지에 대한 운영 및 홍보, 마케팅에 활용할 수 있는 긍정적인 방향성을 가져다 줄 것으로 보인다.

This study was conducted to examine which tourist information search factors are attributed to tourists who have experience searching for tourism information using hashtags. Research was conducted on tourists who lived in Seoul and Gyeonggi and had searched for tourism information using hashtags. They were subdivided into groups seeking information on tourist attractions using hashtags to examine differences in the characteristics of the market, empathy for tourist attractions, and tourist behavior among each group. Through prior research, variables of tourist information exploration using hashtags were derived, and a total of 429 responses were used for the final analysis. An exploratory factor analysis of tourist information retrieval factors using hashtags, cluster analysis, and discriminant analysis according to tourist information search factors using hashtags was conducted. Then, MANOVA of tourist empathy and tourist behavior was conducted for each cluster, and chi-square analysis was carried out according to the general characteristics of each cluster. According to the analysis, the more active information exploration groups showed high empathy for tourist attractions, positive intention for word-of-mouth recommendation, and intention to revisit the tourist attractions in the future. This study is expected to provide positive directions for local tourism departments and tourism industry workers to operate, promote, and market tourist attractions by identifying which tourist information search methods affect tourist empathy and tourist behavior.
#SNS (Social networking service) #Hashtags #Information searching factor of tourism destination #Empathy for tourism destination #Behavioral intention of tourists #해시태그(Hashtags) #관광지 공감 #관광객 행동의도

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
국문요약

참고문헌 (45)

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고상 / 2019 / 관광이벤트 브랜드 및 SNS정보와 참여의도에 관한 연구 / 호텔경영학연구 28(4):223~234 Crossref 권난경 / 2017 / 잠재관광객의 위험지각이 태도, 정보탐색 구매의도 및 전환의도에 미치는 영향연구 : 서울지역 고객을 중심으로 / 관광레저연구 29(2):5~23 google schola 김기영 / 2018 / 지각된 대기시간이 부정적 감정, 수용가능성 및 서비스 품질평가에 미치는 영향 / 이벤트컨벤션연구 14(3):93~113 Crossref 김대석 / 2020 / 관광 SNS 정보 특성과 사회적 자본이 몰입을 통해 구전의도에 미치는 영향 연구 / 한국엔터테인먼트산업학회논문지 14(7):27~41 google schola 김도희 / 2018 / 관광목적지-자아이미지 일치성이 행동의도에 미치는 영향: 관광객 만족과 목적지 선호의 매개효과를 중심으로 / 관광레저연구 30(1):77~96 google schola

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