Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 2022, том 34, номер 3, страницы 71–84
DOI: https://doi.org/10.20948/mm-2022-03-04
(Mi mm4360)
 

Моделирование интенсивных пучков заряженных частиц в протяженных электронно-оптических системах

А. Н. Козырев, В. М. Свешников

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
Список литературы:
Аннотация: Интенсивные пучки заряженных частиц служат рабочим элементом в электрофизических приборах широкого научного и практического приложений. Математическое моделирование интенсивных пучков приводит к решению самосогласованной нелинейной задачи, включающей в себя расчет электрических и магнитных полей, траекторий заряженных частиц и объемного заряда. Под протяженной понимается электронно-оптическая система, размер которой в направлении движения пучка намного больше поперечного размера. Применение традиционных вычислительных подходов к моделированию таких систем не давало удовлетворительных результатов. В настоящей работе предлагаются новые алгоритмы и технологии, направленные на повышение точности и снижение времени расчетов. Они основаны на методах декомпозиции расчетной области и состоят в следующем. Во-первых, протяженная расчетная область разбивается на две подобласти: в первой из них формируется интенсивный пучок, а во второй – происходит его доускорение и транспортировка. «Сшивка» решений проводится альтернирующим методом Шварца. Во-вторых, в каждой из данных подобластей строится адаптивная квазиструктурированная локально-модифицированная сетка, состоящая из структурированных подсеток. Предлагаемая квазиструктурированная сетка позволяет значительно снизить трудозатраты при расчете траекторий заряженных частиц. В-третьих, на эмиттере проводится выделение особенности путем введения приэмиттерной подобласти. В данной подобласти строится приближенное аналитическое решение, которое «сшивается» с численным решением в основной подобласти в итерационном процессе Бройдена. На примере модельной задачи о плоском диоде показана быстрая сходимость метода Бройдена. С помощью предлагаемых алгоритмов и технологий получены результаты моделирования сложной практической системы, которые дают хорошее совпадение с результатами натурных экспериментов.
Ключевые слова: математическое моделирование, интенсивные пучки, метод декомпозиции, квазиструктурированные сетки, выделение сингулярности.
Поступила в редакцию: 21.11.2021
Исправленный вариант: 21.11.2021
Принята в печать: 17.01.2022
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Н. Козырев, В. М. Свешников, “Моделирование интенсивных пучков заряженных частиц в протяженных электронно-оптических системах”, Матем. моделирование, 34:3 (2022), 71–84
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KozSve22}
\by А.~Н.~Козырев, В.~М.~Свешников
\paper Моделирование интенсивных пучков заряженных частиц в протяженных электронно-оптических системах
\jour Матем. моделирование
\yr 2022
\vol 34
\issue 3
\pages 71--84
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm4360}
\crossref{https://doi.org/10.20948/mm-2022-03-04}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4394210}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm4360
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v34/i3/p71
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:205
    PDF полного текста:37
    Список литературы:33
    Первая страница:6
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024