Acta Informatica Pragensia 2017, 6(1), 4-19 | DOI: 10.18267/j.aip.961597

Projekt jako systém a jeho řízení

Jiří Skalický, Jiří Vacek, Marek Čech, Martin Januška
Department of Business Administration and Management, Faculty of Economics, University of West Bohemia, Univerzitní 22, 30614 Plzeň, Czech Republic

Cílem studie je popsat projekt jako systém, definovat cíl řízení, řízené veličiny, řídicí subsystém a jejich vazby. Řízené veličiny, které tvoří tzv. projektový trojúhelník, jsou rozšířeny o další dvě důležité - projektové riziko a kvalita, resp. kvalitativní stupeň. Řídící subsystém má dvě části: sociální a technickou. Sociální část je tvořena manažerem projektu a jeho týmem, technická část obsahuje dynamický simulační model projektu a slouží jako podpora vedení projektu pro řízení projektu v kontrolních bodech projektu. Před zahájením realizace projektu se v modelu vytvoří plánované hodnoty řízených veličin - základní plán. V kontrolních bodech jsou změřeny jejich skutečné hodnoty, zadány do modelu a určeny odchylky. Při zjištění odchylky od plánované hodnoty se vypracují nové korigované akční veličiny a nový plán pro následující kontrolní interval. Plán projektu průběžně bere ohled na skutečný vývoj projektu a pomocí simulace určí optimální korigovanou plánovanou hodnotu s ohledem na strategii řízení a dostupnost zdrojů. Studie obsahuje též výčet relevantních akademických článků, které se tematikou řízení zabývají. Převážně se v nich objevuje řízení pomocí metody "Earned Value" a jejích mutací. Perspektiva využití dynamického simulačního modelu pro řízení je novým směrem. Studie slouží jako výchozí bod pro budoucí odbornou činnost autorů a především pro tvorbu příslušného nástroje.

Keywords: Systém, projektové řízení, rizika projektu, systémová dynamika, simulační dynamický model projektu

Project as a System and its Management

The contribution aims to describe project as a system, to define project control goal and strategy, control variables and their relationships. Three common control variables represented by the project triangle, are extended by two other important variables - project risk and quality. The control system consists of two components: social one - project manager and project team - and technical one - project dynamic simulation model as a decision making support of project manager in project milestones. In the project planning phase, the project baseline with planned controlled variables is created. In milestones after project launch, the actual values of these variables are measured. If the actual values deviate from planned ones, corrective actions are proposed and new baseline for the following control interval is created. Project plan takes into account the actual project progress and optimum corrective actions are determined by simulation, respecting control strategy and availability of resources. The contribution presents list of references to articles dealing with project as a system and its simulation. In most cases, they refer to the project control using the Earned Value Management method and its derivatives. Using of the dynamic simulation model for project monitoring and control, suggested in this contribution, presents a novel approach. The proposed model can serve as departure point to future research of authors and for development of appropriate and applicable tool.

Keywords: System, Project management, Project risks, System dynamics, Project dynamic simulation model

Received: February 13, 2017; Revised: May 30, 2017; Accepted: June 7, 2017; Published: June 30, 2017  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Skalický, J., Vacek, J., Čech, M., & Januška, M. (2017). Project as a System and its Management. Acta Informatica Pragensia, 6(1), 4-19. doi: 10.18267/j.aip.96
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. Bodea, C.-N., & Purnuş, A. (2012). Project Risk Simulation Methods - a Comparative Analysis. Management & Marketing Challenges for the Knowledge Society, 7(4), 565-580. Retrieved from http://www.managementmarketing.ro/pdf/articole/284.pdf
    2. Deniaud, I. F., Marmier, F., & Gourc, D. (2015). A Decision Support System for Collaborative Scenario in Innovative NPD Project. Retrieved from http://www.beta-umr7522.fr/IMG/UserFiles/Webmasters/Colloques/AIMS%202015/Deniaud%20Marmier%20Gourc.pdf
    3. Deparment of Defense. (2017). Department of Defense Risk, Issue, and Opportunity Management Guide for Defense Acquisition Programs. Deparment of Defense. Retrieved from https://acc.dau.mil/adl/en-US/108201/file/82933/RIO-Guide-January2017.pdf
    4. DoD. (2011). Work Breakdown Structures for Defense Material Items. Retrieved from http://everyspec.com/MIL-STD/MIL-STD-0800-0899/MIL-STD-881C_32553/
    5. Doležal, J. (2016). Projektový management: komplexně, prakticky a podle světových standardů. Praha: Grada.
    6. Dunbar, G. (2016). Project Management Failures - Standish (Chaos) reports (1994-2015). Retrieved from: https://www.linkedin.com/pulse/project-management-failures-standish-chaos-report-2015-dunbar
    7. Ellinas, C., Allan, N., & Johansson, A. (2016). Project systemic risk: Application examples of a network model. International Journal of Production Economics, 182, 50-62. doi: 10.1016/j.ijpe.2016.08.011 Go to original source...
    8. Fleming, Q.W., & Koppelman, J.M. (2010). Earned Value Project Management. 4th Edition. Newtown Square: Project Management Institute
    9. Fraňková, R. (2014). Massive Blanka Tunnel Completed After Years of Delays. Retrieved from: http://www.radio.cz/en/section/curraffrs/massive-blanka-tunnel-has-been-completed-after-years-of-delays
    10. Hines, J. (2005). Molecules of Structure - Systems Wiki. Retrieved from http://www.systemswiki.org/images/a/a8/Molecule.pdf
    11. Chief Financial Officers Council. (2016). Playbook: Enterprise Risk Management for the U.S. Federal Government. Retrieved from http://comptroller.defense.gov/Portals/45/documents/micp_docs/Authoritative_Laws_and_Regulations/FINAL-ERM-Playbook.pdf
    12. ICCPM. (2017). What is Complex Project Management? Retrieved from: https://iccpm.com/content/what-complex-project-management
    13. International Project Management Association. (2015). Individual Competence Baseline for Project, Programme & Portfolio Management. Zurich: IPMA.
    14. ISO. (2009). ISO 31000:2009 Risk management - Principles and guidelines. Switzerland: ISO.
    15. ISO. (2012). ISO 21500:2012 Guidance on project management. Switzerland: ISO.
    16. ISO. (2015). ISO 21504:2015 Project, programme and portfolio management. Switzerland: ISO.
    17. Mildeová, S., Vojtko, V. et al. (2008). Systémová dynamika. Praha: Oeconomica.
    18. Muriana, C., & Vizzini, G. (2017). Project risk management: A deterministic quantitative technique for assessment and mitigation. International Journal of Project Management, 35(3), 320-340. doi: 10.1016/j.ijproman.2017.01.010 Go to original source...
    19. NASA. (2015). NASA Cost Estimating Handbook Version 4.0. Retrieved from https://www.nasa.gov/sites/default/files/files/01_CEH_Main_Body_02_27_15.pdf
    20. Nguyen, T.-H., Marmier, F., & Gourc, D. (2013). A decision-making tool to maximize chances of meeting project commitments. International Journal of Production Economics, 142(2), 214-224. doi: 10.1016/j.ijpe.2010.11.023 Go to original source...
    21. Oehmen, J., Olechowski, A., Kenley, C. R., & Ben-Daya, M. (2014). Analysis of the effect of risk management practices on the performance of new product development programs. Technovation, 34(8), 441-453. doi: 10.1016/j.technovation.2013.12.005 Go to original source...
    22. Office of Government Commerce. (2009). Managing successful projects with PRINCE2. Great Britain: TSO.
    23. Pfeifer, J., Barker, K., Ramirez-Marquez, J. E., & Morshedlou, N. (2015). Quantifying the risk of project delays with a genetic algorithm. International Journal of Production Economics, 170, 34-44. doi: 10.1016/j.ijpe.2015.09.007 Go to original source...
    24. PMI. (2013). A Guide to the Project Management Body of Knowledge: (PMBOK® Guide). 5th ed. Newtown Square: Project Management Institute.
    25. Rahmandad, H., & Sterman, J. (2008). Heterogeneity and Network Structure in the Dynamics of Diffusion: Comparing Agent-Based and Differential Equation Models. Management Science, 54(5), 998-1014. doi: 10.1287/mnsc.1070.0787 Go to original source...
    26. Skalický, J. (2016). Řízení systému projekt a metoda řízení dosažené hodnoty (EVM). In Aktuální rizika a možnosti jejich uchopení systémovým inženýrstvím. Praha: Policejní akademie ČR.
    27. Sterman, J. D. (1992). System Dynamics Modeling for Project Management. Retrieved from http://web.mit.edu/jsterman/www/SDG/project.pdf
    28. Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World with CD-ROM. Boston: McGraw-Hill.
    29. Tunel Blanka. (2017). Projekt. Retrieved from http://www.tunelblanka.info/projekt/

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content