초록

목적: 노화 현상은 나이가 들면서 후두메커니즘의 기능과 목소리 산출에 영향을 준다. 본 연구는 캡스트럼과 스펙트럼 분석을 활용하여 정상적인 음성노화 과정을 음향학적 분석을 통해 살펴보고자 하였다. 방법: 본 연구에서는 60대, 70대, 80대 노인 103명(남성 50명, 여성 53명)을 대상으로 성별과 연령에 따른 노인 음성의 음향음성학적 특성을 살펴보고, 노화음성의 판별에 캡스트럼과 스펙트럼 분석의 유용성에 대해서 설명하고자 하였다. 연구 과제는 모음연장발성과 문장읽기를 실시하였으며, 결과값은 캡스트럼과 스펙트럼 분석을 통해 도출되었다(CPP-vowel, CPP-speech, L/H ratio-vowel, L/H ratio-speech, Mean CPP F0-vowel, Mean CPP F0-speech, CSID-vowel, CSID-speech). 통계는 성별과 연령에 따른 노인들의 음성특성을 살펴보기 위해 이원다변량분산분석(2-way ANOVA)을 실시하였고, 캡스트럼/스펙트럼 측정치가 음성노화과정을 얼마나 구분하는지 살펴보고자 판별분석을 실시하였다. 결과: 성별과 연령에 따른 노인의 음성특성을 살펴본 결과, 70대와 80대 남성은 연령이 증가함에 따라 통계적으로 유의하게 CPP-vowel 값이 감소하는 양상을 보였다. 또한 60대에 비해 80대 남성은 통계적으로 유의하게 CSID-vowel과 CSID-speech 값이 큰 양상을 보였으며, 60대에 비해 80대 여성 또한 CSID-speech 값이 큰 양상을 보였다. 캡스트럼/스펙트럼 측정치(CPP-vowel, CSID-vowel, CSID-speech)가 음성노화를 얼마나 정확하게 분류하는지 살펴본 결과, 연령대를 분류할 수 있는 전체 정확도가 52.4%로 나타났다. 결론: 본 연구는 정상적인 음성노화에 대한 기초자료를 제공할 뿐만 아니라, 병리적 음성을 감별진단하려는 접근에 있어서도 유용한 정보를 제공하므로 임상적으로 큰 의의가 있다.

키워드

음성 노화, 노인, 캡스트럼/스펙트럼 분석, CPP, CSID

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