초록

Purpose - The world now recognizes environmental disruptionas a serious issue when regarding growth-oriented strategies;therefore, environmental preservation issues become pertinent. Consequently, green distribution is continuously emphasized. However, studying the prediction and association of distributionand the environment is insufficient. Most existing studies aboutgreen distribution are about its necessity, detailed operationmethods, and political suggestions; it is necessary to study thedistribution service industry and environmental service industrytogether, for green distribution. Research design, data, and methodology - ARIMA (auto-regressivemoving average model) was used to predict the environmentalservice and distribution service industries, and theGranger Causality Test based on VAR (vector auto regressive)was used to analyze the causal relationship. This study used 48quarters of time-series data, from the 4th quarter in 2001 to the3rd quarter in 2013, about each business type’s production index,and used an unchangeable index. The production indexabout the business type is classified into the current index andthe unchangeable index. The unchangeable index divides thecurrent index into deflators to remove fluctuation. Therefore, it iseasy to analyze the actual production index. This study usedthe unchangeable index. Results – The production index of the distribution service industryand the production index of the environmental service industryconsider the autocorrelation coefficient and partial autocorrelationcoefficient; therefore, ARIMA(0,0,2)(0,1,1)4 andARIMA(3,1,0)(0,1,1)4 were established as final prediction models,resulting in the gradual improvement in every production indexof both types of business. Regarding the distribution service in-dustry’s production index, it is predicted that the 4th quarter in2014 is 114.35, and the 4th quarter in 2015 is 123.48. Moreover, regarding the environmental service industry’s productionindex, it is predicted that the 4th quarter in 2014 is110.95, and the 4th quarter in 2015 is 111.67. In a causal relationship analysis, the environmental service industryimpacts the distribution service industry, but the distributionservice industry does not impact the environmentalservice industry. Conclusions - This study predicted the distribution service industryand environmental service industry with the ARIMA model,and examined the causal relationship between them throughthe Granger causality test based on the VAR Model. Predictionreveals the seasonality and gradual increase in the twoindustries. Moreover, the environmental service industry impactsthe distribution service industry, but the distribution service industrydoes not impact the environmental service industry. Thisstudy contributed academically by offering base line data neededin the establishment of a future style of management andpolicy directions for the two industries through the prediction ofthe distribution service industry and the environmental serviceindustry, and tested a causal relationship between them, whichis insufficient in existing studies. The limitations of this study arethat deeper considerations of advanced studies are deficient,and the effect of causality between the two types of industrieson the actual industry was not established.

키워드

Environment Service Industry, Distribution Service Industry, ARIMA Model, VAR Model.

참고문헌(53)open

  1. [학술지] 장문철 / 2010 / 우리나라 수출입 물동량의 구조 분석과 향후 5년의 시계열 예측에 관한 연구 / 유통경영학회지 13 (4) : 177 ~ 199

  2. [학술지] 조성호 / 2009 / ARIMA 모형을 이용한 호텔 연회의 매출액 예측에 관한 연구 / 한국조리학회지 15 (2) : 231 ~ 242

  3. [학술지] 조성우 / 2013 / 지속가능한 개발의 관점에서 유럽의 친환경물류활동에 관한 사례연구 / 유럽연구 31 (3) : 267 ~ 296

  4. [학술지] 최재일 / 2010 / 시계열 분석에 의한 한국 프로축구 관중수 예측(2009-2015) / 한국사회체육학회지 39 (39) : 921 ~ 928

  5. [학술지] Hsiao, M. C. / 1987 / Tests of Casuality and Exogeneity between Exports and Economic Growth : The case of Asian NICs / Journal of Economic Development 12 (2) : 143 ~ 159

  6. [학술지] 황영진 / 2013 / 질적 VAR 모형을 이용한이자율 예측 및 통화정책의 평가 / 금융연구 27 (4) : 139 ~ 171

  7. [단행본] Jeong, Dong-Bin / 2009 / SPSS PASW Time Series Forecasting Ⅰ / Hannarea Academy

  8. [학술지] 정효준 / 2002 / ARIMA모형과 인공신경망모형의 BOD예측력 비교 / 한국환경보건학회지 28 (3) : 19 ~ 25

  9. [학술지] 정혜연 / 2010 / 환경친화적 물류활동이 물류성과에 미치는 영향 / 로지스틱스연구 18 (2) : 5 ~ 20

  10. [학술지] 정헌용 / 2007 / VAR모형을 이용한 일반은행의 기업대출행태 분석 / 기업경영연구 14 (1) : 129 ~ 140

  11. [학술지] 정헌배 / 2005 / 기업의 환경물류 실행에 관한 연구 / 로지스틱스연구 13 (1) : 19 ~ 40

  12. [학술지] 강성만 / 2011 / 국내 물류기업의 녹색물류 활성화 방안을 위한 선진 해외기업 사례연구 / 유통경영학회지 14 (1) : 143 ~ 164

  13. [학술지] 김배근 / 2011 / 구조적 VAR 모형 및 세율자료를 이용한 재정정책의 효과 분석 / 경제학연구 59 (3) : 5 ~ 52

  14. [학술지] 김보미 / 2013 / 일별 환율데이터에 대한 시계열 모형 적합 및 비교분석 / 응용통계연구 26 (1) : 1 ~ 14

  15. [학술지] 김현수 / 2004 / 환경친화적 물류시스템의 환경물류 정보화 요인 연구 / 산업경영시스템학회지 27 (4) : 59 ~ 68

  16. [학술지] Kim, Hyeon-Soo / 2009 / Environmental Conscious Logistics Management / Postal Service Information 79 : 5 ~ 24

  17. [학술지] 김재경 / 2013 / VAR모형을 이용한 주가, 금리, 물가, 주택가격의 관계에 대한 실증연구 / 유통과학연구 11 (10) : 63 ~ 72

  18. [단행본] Kim, Ji-Hyun / 2013 / Logistics laws / Sinjiwon Publisher

  19. [학술지] 김준홍 / 2012 / 벡터자기회귀모형에 의한 금리스프레드의 예측 / 한국데이터정보과학회지 23 (6) : 1093 ~ 1102

  20. [단행본] Kim, Kyung-Mi / 2009 / Monthly Maritime Korea / Korea Maritime Institute : 98 ~ 104

  21. [학술지] 김상수 / 2013 / 국제유가의 변동성이 한국 거시경제에 미치는 영향분석 : EGARCH 및 VECM 모형의 응용 / 유통과학연구 11 (10) : 73 ~ 79

  22. [학술지] Kim, Sei-Wan / 2006 / Study on Real Estate Market Factors` Relative Effect / The Korean Journal of Economics 13 (2) : 171 ~ 198

  23. [단행본] Kim, Seung-Sub / 2011 / Monthly Maritime Korea / Korea Maritime Institute : 132 ~ 136

  24. [학술지] 김태구 / 2010 / 서비스산업의 재해율 예측에 관한 연구 - 창고업과 통신업을 중심으로 - / 대한설비관리학회지 15 (2) : 103 ~ 108

  25. [학술지] 김태환 / 2012 / 녹색성장 정책과 정부 지원에 관한 연구-녹색물류를 중심으로- / 통상정보연구 14 (1) : 315 ~ 344

  26. [보고서] Korea Environment Institute / 2000 / Analysis of the effects of environmental services and expand market liberalization countermeasures : 30 ~ 31

  27. [보고서] Korea Institute for International Economic Policy / 2009 / Market Analysis and entry into service domestic environment APEC Study : 2 ~ 4

  28. [학술지] 이형욱 / 2009 / 서울시 주택가격지수의 모형별 예측력 비교 분석 / 부동산학보 38 (38) : 215 ~ 235

  29. [학위논문] Lim, Kyu-Chae / 2007 / The empirical study on the construction properties of the real estate market in korea

  30. [학술지] 모수원 / 2013 / 항만물동량과 산업생산의 인과성 검정 / 해운물류연구 29 (2) : 221 ~ 235

  31. [학술지] 문병근 / 2012 / 지방교육재정지출 및 지역인적자본형성과 지역경제성장간의 동태적 관계분석 - 패널 VAR모형을 이용한 16개 광역시․도를 중심으로 - / 재정정책논집 14 (2) : 103 ~ 123

  32. [단행본] Nam, Jun-Woo / 2011 / Econometrics / Hongmoon Publisher

  33. [학술지] Oh, Se-Young / 2001 / A Pilot Study on the Environmental Logistics / Journal of Shipping and Logistics 9 (2) : 31 ~ 49

  34. [학술지] 박추환 / 2008 / 출산, 고용, 성장 간 상호연관성 연구:구조적VAR모형을 중심으로 / 노동정책연구 8 (1) : 1 ~ 26

  35. [학술지] 박헌수 / 2009 / VAR 모형을 이용한 부동산가격 변동요인에 관한 연구 / 부동산연구 19 (1) : 27 ~ 49

  36. [학술지] Park, Hun-Ju / 2001 / A Study on the Forecasting in Land Market using Time Series Model / Housing Studies Review 9 (1) : 27 ~ 55

  37. [단행본] Park, Jun-Yong / 2008 / Economic Time Series Analysis / Kyeongmoon Publisher

  38. [학술지] 박석하 / 2005 / 환경물류활동이 기업 물류성과에 미치는 효과 / 해운물류연구 46 (46) : 47 ~ 70

  39. [학술지] 박송춘 / 2009 / RP금리에 영향을 미치는 거시경제 변수의 요인분석 / 기업경영연구 16 (1) : 167 ~ 182

  40. [단행본] Rho, Hyung-Jin / 2011 / Time Series Analysis friendly / Hakhyeon Publisher

  41. [단행본] Rodrigue, J. P. / 2001 / The handbook of Logistics and supply chain Management / Pergamon Press

  42. [학술지] Ryu, Byong-Ro / 1998 / Forecasting of Stream Water Quality by ARIMA Model / Journal of the Korean Environmental Sciences Society 7 (4) : 433 ~ 440

  43. [학술지] Schwert, G. W. / 1989 / Why Does Stock Market Volatility Change over Time ? / Journal of Finance 44 (4) : 1115 ~ 1153

  44. [학술지] 심규원 / 2011 / 계절 ARIMA 모형을 이용한 국립공원 탐방수요 예측 / 한국임학회지 100 (1) : 124 ~ 130

  45. [학술지] Sims, C. A. / 1980 / Macroeconomics and Reality / Econometrica 48 : 1 ~ 48

  46. [학술지] 손은호 / 2012 / 계절 아리마 모형을 이용한 관광객 예측: 경북 영덕지역을 대상으로 / 농촌지도와 개발 19 (2) : 301 ~ 320

  47. [학술지] 설민신 / 2011 / 계절 ARIMA모형을 이용한 스포츠센터의 여성회원객에 대한 수요예측 / 한국여성체육학회지 25 (3) : 179 ~ 192

  48. [학술지] 주영진 / 2010 / 대형할인점 확산에 대한 공간적 영향 / 유통연구 15 (4) : 61 ~ 85

  49. [학술지] 선일석 / 2013 / 도·소매업과 거시경제변수 간의 상관관계 분석 / 유통경영학회지 16 (4) : 75 ~ 83

  50. [학술지] 선일석 / 2013 / 물류서비스 산업의 시계열예측 및 타 산업과의 인과관계 분석 / 물류학회지 23 (2) : 5 ~ 23

  51. [학술지] Wu, Haw-Jan / 1995 / Environmentally Responsible Logistics System / International Journal of Physical Distribution & Logistics Management 25 (2) : 22 ~ 25

  52. [학술지] 윤종인 / 2005 / 인플레이션, 명목이자율에 대한 단위근 검정 / 금융연구 10 (2) : 143 ~ 164

  53. [학술지] 유병철 / 2008 / VAR 모형을 이용한 부산항과 상해항의 물동량 분석 / 물류학회지 18 (3) : 189 ~ 208